1) mathematical model of soil erosion
土壤侵蚀数学模型
2) soil erosion model
土壤侵蚀模型
1.
Regional soil erosion model is a effective tool for regional soil erosion survey and policy-making of soil and water conservation.
区域土壤侵蚀模型是大区域土壤侵蚀普查和水土保持宏观决策的支持工具,土壤侵蚀模型的研发是土壤侵蚀学科的前沿领域。
2.
According to time factor, the development of soil erosion models is divided into three periods on the basis of the characteristics of models.
土壤侵蚀模型是预报水土流失、指导水土保持措施配置、优化水土资源利用的有效工具。
3.
The Limburg Soil Erosion Model (LISEM) is a published example of this language, and it is a physically-based hydrological and soil erosion model on a catchment scale.
本文结合ＧＩＳ和流域土壤侵蚀模型，对流域单次降雨侵蚀过程进行动态模拟研究。
3) soil erosion model ANSWERS
ANSWERS土壤侵蚀模型
4) LISEM (Limburg Soil Erosion Model)
LISEM土壤侵蚀模型
5) soil erosion modulus
土壤侵蚀模数
1.
The paper introduces the situation of background value of soil erosion modulus and the measure of observation of soil and water loss in typical small river basin.
旨在介绍典型小流域水土流失观测方法及土壤侵蚀模数背境值状况,目的是客观评价滇池流域台地区水土和氮磷流失控制工程实施效果和提供本区域土壤侵蚀模数背境值。
2.
With the age of the tree increasing,quantity of runoff,depth of runoff,suspended matter,processed matter,soil erosion modulus are decreasing.
通过对小流域人工水土保持林建成及其水土保持效果的研究,结果表明在6月前自然生长马尾松区和幼杉区的冠层郁闭度明显高于白桃-桃形李区、角竹-板栗-枇杷-青枣区和胡柚-雷竹-特早桔区,6月后各区林冠层郁闭度相差不大;随树龄的增加,径流量、径流深度、悬移质、推移质、土壤侵蚀模数减小,土壤侵蚀模数与降雨量的相关系数最高,其次是径流深度,在与植被林分特征参数间的关系中与总盖度相关系数最大,而与其他林分相关系数偏小;各林区0~10cm和10~20cm土层的蓄水能力,在6月、7月、8月和9月的变化趋势一致,并且10~20cm土层蓄水能力明显地高于0~10cm土层。
6) soil erosion module
土壤侵蚀模数
1.
Soil erosion module can reach 1 707.
结果表明:当坡度<10°时,林、农林、作物、作物+工程这4种模式的土壤侵蚀模数、径流系数无明显差异;坡度为15°时其侵蚀模数分别达1 707。
补充资料：土壤侵蚀预报
应用数学模型和系统观测资料，表述土壤流失量及流域产沙量与其影响因素间量值关系的方法。它主要用于预测在自然因素和人类活动作用下土壤流失量和产沙量的大小及其变化，为防治土壤流失、合理利用土地资源以及进行流域水土保持规划治理、沟壑工程设计等提供科学依据。
沿革 坡面土壤流失量预报，早期是定性的，主要描述不同耕作措施对控制土壤侵蚀的差别；以后逐步向定量化方向发展。20世纪20年代前后，建立单因子的坡面土壤流失量预报公式。进入40年代，随着观测资料的积累，又提出了多因子的综合预报公式。到1958年，产生了目前广泛应用的通用土壤流失方程(USLE)及其各种形式的修正方程。产沙量预报，早期是经验性的，主要是利用水沙关系或建立产沙量与流域水文参数间的相关关系预报产沙量。20世纪60年代以后，根据通用土壤流失方程预报土壤流失量，然后利用泥沙输移比预报产沙量,或直接利用修正的通用土壤流失方程(MUSLE)预报产沙量。进入70年代后，则把土壤流失量与水文模型结合起来，试图从物理成因途径研究预报产沙量。
方法 主要有以下三种基本途径。
统计回归模型 由于土壤流失预报问题的复杂性，因此，应用统计回归方法是分析资料、取得成果的较迅速而有效的途径之一。当前，在坡面土壤流失量预报方面，广泛应用的统计回归模型是通用土壤流失方程及其引伸公式。通用土壤流失方程的形式为：
A＝RKLSCP
式中A为土壤流失量；R为降雨侵蚀力因子;K为土壤可蚀性因子；L为坡长因子；S为坡度因子;C为植物被覆与经营管理因子；P为水土保持措施因子。
小流域产沙量预报的统计回归模型则是各种形式的二元的简单回归模型和多元的综合回归模型。中国黄河水利委员会、中国科学院西北水土保持研究所以及北京林业大学等都曾提出预报坡面土壤流失量和小流域产沙量的统计回归模型，对水土保持措施减沙效益进行了估算。
物理成因模型 在水沙形成过程的基础上，由两组彼此互相关联的产流和侵蚀、产沙子模型组成。其中①产流子模型：有建立在地表径流物理成因过程基础上的斯坦福Ⅳ型流域模型和中国河海大学的流域水文模型；有美国地质调查局模拟洪水水文过程的小流域降雨、径流模拟模型；也有美国水土保持局在一系列经验关系式基础上计算流域径流的流域水文模型。②流域侵蚀、产沙子模型：L.D.迈耶和W.H.维施迈尔在剥离和输移概念基础上将产沙全过程分解为降雨剥离、径流剥离、降雨输移及径流输移四个子过程的产沙模型。D.B.西蒙斯等人将产流、产沙过程分为地表径流和河网演进两部分的科罗拉多州立大学水流和泥沙演进模型。该模型中地表径流模拟截留、 入渗、 地表径流水流推算和地表径流泥沙推算四个主要过程。河网演进则主要推算所有地表径流区域通过河网所供应的水和沙，以及计算河道冲刷与沉积。美国的C.T.杨等人提出在整个模型中除有径流、侵蚀、产沙子模型外，还包括有土壤养分流失子模型的农业非点源污染模型。
随机模型 根据影响产沙形成诸因子（如降雨、径流和流域因子等）具有随机分布的特点，将产沙随机变量应用随机公式表达的数学模型。
展望 坡面土壤流失预报的发展方向，一方面是将通用土壤流失方程中各个因子分别扩展成若干子因子进行细化计算，以便进一步提高计算精度和扩大使用范围。另一方面由于经验方程结构严重影响其功能的扩展，故需要在研究水土流失规律的基础上，应用最新计算技术，发展新的坡面土壤流失预报模式，以便取代通用土壤流失方程。
小流域产沙量预报的发展，将加强对地表侵蚀和泥沙输移、沉积过程的机理研究，建立更符合物理成因基础的数学模型，进而发展既能预报土壤侵蚀、产沙，又能预报土壤养分流失、土壤生产能力以及作物生长等因子的综合模型。
参考书目
V.A.范诺尼主编，黄河水利委员会水利科学研究所等译:《泥沙工程》,水利出版社,北京,1981。(V.A.Vanoni,ed.,Sedimentation Engineering,Amer.Soc.of CivilEngrs., NewYork,1975.)
R. F. Hadley and D. E. Walling ,Erosion and Sediment Yield: Some Methods of Measurement and Modelling,Geo.Books,Norwich,England,1984.
沿革 坡面土壤流失量预报，早期是定性的，主要描述不同耕作措施对控制土壤侵蚀的差别；以后逐步向定量化方向发展。20世纪20年代前后，建立单因子的坡面土壤流失量预报公式。进入40年代，随着观测资料的积累，又提出了多因子的综合预报公式。到1958年，产生了目前广泛应用的通用土壤流失方程(USLE)及其各种形式的修正方程。产沙量预报，早期是经验性的，主要是利用水沙关系或建立产沙量与流域水文参数间的相关关系预报产沙量。20世纪60年代以后，根据通用土壤流失方程预报土壤流失量，然后利用泥沙输移比预报产沙量,或直接利用修正的通用土壤流失方程(MUSLE)预报产沙量。进入70年代后，则把土壤流失量与水文模型结合起来，试图从物理成因途径研究预报产沙量。
方法 主要有以下三种基本途径。
统计回归模型 由于土壤流失预报问题的复杂性，因此，应用统计回归方法是分析资料、取得成果的较迅速而有效的途径之一。当前，在坡面土壤流失量预报方面，广泛应用的统计回归模型是通用土壤流失方程及其引伸公式。通用土壤流失方程的形式为：
A＝RKLSCP
式中A为土壤流失量；R为降雨侵蚀力因子;K为土壤可蚀性因子；L为坡长因子；S为坡度因子;C为植物被覆与经营管理因子；P为水土保持措施因子。
小流域产沙量预报的统计回归模型则是各种形式的二元的简单回归模型和多元的综合回归模型。中国黄河水利委员会、中国科学院西北水土保持研究所以及北京林业大学等都曾提出预报坡面土壤流失量和小流域产沙量的统计回归模型，对水土保持措施减沙效益进行了估算。
物理成因模型 在水沙形成过程的基础上，由两组彼此互相关联的产流和侵蚀、产沙子模型组成。其中①产流子模型：有建立在地表径流物理成因过程基础上的斯坦福Ⅳ型流域模型和中国河海大学的流域水文模型；有美国地质调查局模拟洪水水文过程的小流域降雨、径流模拟模型；也有美国水土保持局在一系列经验关系式基础上计算流域径流的流域水文模型。②流域侵蚀、产沙子模型：L.D.迈耶和W.H.维施迈尔在剥离和输移概念基础上将产沙全过程分解为降雨剥离、径流剥离、降雨输移及径流输移四个子过程的产沙模型。D.B.西蒙斯等人将产流、产沙过程分为地表径流和河网演进两部分的科罗拉多州立大学水流和泥沙演进模型。该模型中地表径流模拟截留、 入渗、 地表径流水流推算和地表径流泥沙推算四个主要过程。河网演进则主要推算所有地表径流区域通过河网所供应的水和沙，以及计算河道冲刷与沉积。美国的C.T.杨等人提出在整个模型中除有径流、侵蚀、产沙子模型外，还包括有土壤养分流失子模型的农业非点源污染模型。
随机模型 根据影响产沙形成诸因子（如降雨、径流和流域因子等）具有随机分布的特点，将产沙随机变量应用随机公式表达的数学模型。
展望 坡面土壤流失预报的发展方向，一方面是将通用土壤流失方程中各个因子分别扩展成若干子因子进行细化计算，以便进一步提高计算精度和扩大使用范围。另一方面由于经验方程结构严重影响其功能的扩展，故需要在研究水土流失规律的基础上，应用最新计算技术，发展新的坡面土壤流失预报模式，以便取代通用土壤流失方程。
小流域产沙量预报的发展，将加强对地表侵蚀和泥沙输移、沉积过程的机理研究，建立更符合物理成因基础的数学模型，进而发展既能预报土壤侵蚀、产沙，又能预报土壤养分流失、土壤生产能力以及作物生长等因子的综合模型。
参考书目
V.A.范诺尼主编，黄河水利委员会水利科学研究所等译:《泥沙工程》,水利出版社,北京,1981。(V.A.Vanoni,ed.,Sedimentation Engineering,Amer.Soc.of CivilEngrs., NewYork,1975.)
R. F. Hadley and D. E. Walling ,Erosion and Sediment Yield: Some Methods of Measurement and Modelling,Geo.Books,Norwich,England,1984.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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