1) random subsample
随机次级样品
2) chance sample
随机样品
3) multi-times random sampling
多次随机取样
1.
This paper presents a method to speed up the FCM algorithm using cluster centers obtained by the multi-times random sampling clustering as the initial cluster centers for the FCM algorithm to reduce the number of iterations required for convergence,and for optimization of the data set to reduce the time for each iteration.
为解决模糊C-均值(FCM)聚类算法在大数据量中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法:先用多次随机取样聚类得到的类中心作为FCM算法的初始类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数;接着通过数据约减,压缩参与迭代运算的数据集,减少每次迭代过程的运算时间。
5) grab sample
随机采集的样品
6) twice sampling stochastic resonance
二次采样随机共振
1.
With big values of parameters, the spectral properties of a twice sampling stochastic resonance(TSSR) from a bistable system is probed in detail.
探讨了大参数信号双稳系统的二次采样随机共振的频谱特性 。
补充资料：随机取样
随机取样
又称"随机抽样"。按照随机原则，从总体单位中抽取部分单位进行调查，取得资料，并以之推断总体有关指标的一种方法。随机原则是在抽取被检查单位时，每个单位都有同等被抽到的机会。被抽中的单位完全是偶然性的，不是有意识的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条