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1)  exponent of stable distribution
稳定分布指数
2)  partial exponential stability
部分指数稳定
1.
First order approximation of partial exponential stability of nonlinear time-varying systems;
非线性时变系统部分指数稳定的一次近似
3)  Extraordinary stability
变分指数稳定
4)  quasi-stable distribution function
准稳定分布函数
5)  power law of distribution
指数分布定律
6)  exponential stability
指数稳定
1.
Exponential Stability of Hopfield neural networks;
Hopfield神经网络的指数稳定性
2.
Global exponential stability of cellular neural networks with input vector;
输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定
3.
Exponential Stability of Fuzzy BAM Neural Networks with Distributed Delay;
具分布时滞模糊BAM神经网络的指数稳定性
补充资料:稳定分布


稳定分布
stable distribution

稳定分布【stable distrib川血111;ycTO益ttH.oe paCnpe八e-月e“,e} 具有如下性质的一种概率分布:对于任意的“l>0,b,,aZ>0,bZ,关系式 F(a lx+b,)‘F(aZx+bZ)=F(ax+b)(l)成立,其中a>0,b是某个常数,F是此稳定分布的分布函数,而*是两个分布函数的卷积算符. 稳定分布的特征函数有如下形式:,(亡)一{£J亡一}亡‘·〔1一刀击臼‘!,·,」}, (2)其中。<,(2,一1‘夕落1,‘)0,d是任意实数,而 f二: 1 tan~气丁一,仪介l, 田吸f,仪,二吸 〔一贡in}:},:一,数“称为稳定分布的指数(exponellt of the stable曲-lribu加n).指数仪=2的稳定分布是正态分布(normaldistrib咖n),Ca该勿分布(Cauchy distribution)则是指数,=1的稳定分布的例子,直线上的退化分布(degenerate distribution)也是一个稳定分布.稳定分布是无穷可分分布(infinitely一divisible山stributi(〕n);对于指数为“_且O<仪<2的稳定分布,其L如y典范表示(L亡四canonjcal化Presentation)有特征。2=0, C._C, 了V1它X)二—了V吸X】二一— }xl一x- c.)0,eZ)0,c一+eZ>0,下为任意实数. 一个稳定分布,除退化情形,必定具有密度.这个密度是无穷次可微的,单峰的,凤在整个实轴或半轴上异于零.对于指数为“且O<仪<2的稳定分布,关系式 丁}x}占,(;)、x<二,丁.x}’,(x)dx一二, 一泊_〔〔成立,其中占<,,P(x)是该稳定分布的密度.稳定分布密度的明显形式只有很少情形是已知的.稳定分布理论的基本问题之一是刻画它们的吸引域(见稳定分布的吸引域(attraetiondo~of a stab】e distribu-tion)). 在稳定分布集合中,还可以挑选出严稳定分布(strictly一51泛lble distribtltion)集,它们使方程(l)当b、二bZ二b二o时成立.指数为:(:拼均的严稳定分布的特征函数由公式(2)置d=0给出,而民=l的严稳定分布只可能是Cauchy分布.谱正(负)稳定分布由其L己Vy典范表示中M(x)=O(N(x)一0)这一事实所表征.谱正稳定分布的Lap玩c变换当Res)O时存在: fcxD、一。、一、、飞.:1,其中p(x)是指数为二的谱正稳定分布的密度,0<仪<2,c>0,d为一实数,而多值函数Ins,。“则选择使当s>O时ins为实数及s“>0的那一支. 与无穷可分分布一样,稳定分布对应于平稳独立增量的齐次随机过程.具有独立增量的随机连续的齐次随机过程{‘(下)“丁)o}称为穆考即(s table),如果其增量x(1)一x(0)有稳定分布.【补注】在差不多所有的文献中,稳定分布的特征函数都包含一个符号的错误,改正的公式见〔All.
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参考词条