1) nonrandom comparison group method
非随机比较分组法
2) stochastic comparison
随机比较
1.
In this paper, we study stochastic comparison problem on the queue length processes of the queueing system with batch arrival.
本文研究成批到达排队系统中队长过程的随机比较问题。
2.
Some stochastic comparisons on inactivity time and the residual life of random minina and maxima which are composed of only independent components are established, respectively.
对仅仅独立的随机最大和随机最小,分别讨论了其剩余寿命和休止时间的随机比较。
3.
For the single period case, by using the properties of stochastic ordering, the stochastic comparison results on the optimal inventory level and optimal expected cost are obtained.
对于单周期情形利用随机序的性质我们给出了最优库存水平和最优费用的随机比较结果。
3) Stochastic comparisons
随机比较
1.
Stochastic comparisons of order statistics from Gamma and Weibull distributions with the failure rates locally proportional;
失效率局部成比例的伽玛分布和威布尔分布顺序统计量的随机比较
4) randomized block method
随机分组法
5) Component comparison
组分比较
6) grouped comparison
分组比较
1.
A new constraint handling method called grouped comparison is proposed and it is successfully combined with an improved genetic algorithm.
通过考虑不可行解在优化过程中的作用,对Deb的方法进行了改进,提出了分组比较的约束处理方法,并将该法结合到一个改进的遗传算法中。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条