1) accidental sampling
随机取样法
2) Random sampling
随机取样
1.
Application of random sampling in peak-power analyzer;
随机取样在峰值功率分析仪中的应用
3) Stepwise cluster based on random sampling method
逐步聚类随机取样法
4) random re-sampling
随机重取样
1.
Experiments on four corpora illustrate that self-adaptive kNN text classifier with weight adjustment is better than random re-sampling,improving macro F1 evidently.
为了验证自适应的加权kNN文本分类的有效性,设计了2组实验进行对比:一组为不同的收缩因子间进行对比,可看做是与Tan的工作进行对比,同时用来证实在LA或UA上分类器的宏F1较好;另一组则是与随机重取样进行实验对比,其中,传统kNN方法作为对比的基线。
5) Random ear sampling
随机果穗取样
6) multi-times random sampling
多次随机取样
1.
This paper presents a method to speed up the FCM algorithm using cluster centers obtained by the multi-times random sampling clustering as the initial cluster centers for the FCM algorithm to reduce the number of iterations required for convergence,and for optimization of the data set to reduce the time for each iteration.
为解决模糊C-均值(FCM)聚类算法在大数据量中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法:先用多次随机取样聚类得到的类中心作为FCM算法的初始类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数;接着通过数据约减,压缩参与迭代运算的数据集,减少每次迭代过程的运算时间。
补充资料：随机取样
随机取样
又称"随机抽样"。按照随机原则，从总体单位中抽取部分单位进行调查，取得资料，并以之推断总体有关指标的一种方法。随机原则是在抽取被检查单位时，每个单位都有同等被抽到的机会。被抽中的单位完全是偶然性的，不是有意识的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条