1) quasi-continuous measure space
拟连续测度空间
2) continuous space
连续空间
1.
For reinforcement learning control in continuous spaces,a Q-learning method based on a self-organizing fuzzy RBF(radial basis function) network is proposed.
针对连续空间下的强化学习控制问题,提出了一种基于自组织模糊RBF网络的Q学习方法。
2.
This paper is to study genetic algorithm in the unified framework of stochastic processes in continuous space.
文中在连续空间统一的随机过程框架下 ,分析了遗传算法群体的概率密度序列的演化过程 ,给出并证明了群体概率密度的递归公式 。
3.
To overcome the multiple redundancy and low efficient solving of genetic algorithms as a result of no feedback ability, as well as low speed of ant colony algorithms owing to absence of original pheromone, a modified ant colony algorithm has been improved, which is capable of searching in continuous space, to integrate with genetic algorithm to complement each other’s advantages.
改进了蚁群算法,使其具备在连续空间的搜索能力,并与遗传算法融合,形成优势互补,克服了遗传算法的无反馈能力导致无用的冗余迭代、求解效率低以及蚁群算法初期信息素匮乏导致算法速度慢的不足。
3) pseudo-additive measure sauce
拟可加测度空间
4) quasi-invariant measure space
拟不变测度空间
5) measuere continuity
测度连续
6) continuous measure
连续测度
补充资料：连续函数空间
连续函数空间
continuous functions, space of
连续函数空间【“扣恤.口‘加州如旧，匆脚瑰of;I.曰甲q肠...洲比勿啊.益。pocTPa取Too」 由拓扑空间X上的有界连续函数f:X~C所组成的、范数为nfll=suP二。xlf(x)}的赋范空间C(X).C(X)中的序列人的收敛意味着一致收敛.空间C(X)是有单位元的交换B..山代数(B anacllai罗bta).如果X是紧的，那么每个连续函数f:X~C是有界的，因而，空间C(X)就是X上的所有连续函数的空间. 当X=fa，b]是实数的闭区间时，C(X)由C【a，b]来表示.按照关于连续函数可用多项式逼近的、叭触招协曰定理(认触沁巧扭达st址泊~)，所有非负整数幂函数的集合1，x，尹，…，是C【a，b卫中的完全系.(这意味着这些幂函数的线性组合，即多项式，在C【a，bl中处处稠密.)因此，C【a，b]是可分的;它也具有基，例如，函数的Fab叮一欣抽回匕系(Faber~Sd坦以北rs岁飞。卫)就形成C【a，b]中的基.在C【a，bl中的紧性准则是由对应的儿11么定理(儿瞿1么tl长幻众沈n)给出的:为使函数f任C〔a，b]的某个族在C〔a，b]中是相对紧的，其充要条件为这个族一致有界和等度连续.这条定理可推广到一个度量紧统X到另一个度量紧统Y的连续映射的度量空间C(X，Y)的情形.为使空间C(X，Y)的一个闭集A是紧的，其充分必要条件为A中的映射是等度连续的.空间C(X，Y)中两个映射f和g间的距离由下式给出: P(f，g)二supp(f(x)，口(*)).t补注]A几d么定理也称为关于紧度量空间X上的函数的Ascoli一儿瞿1么定理(九。11一凡霍1么山即众级n).C(幻中的函数序列{五}是担对琢的恤lati代lycom乒目)(即集合{天}的闭包是紧的)，只要该序列是一致有界的(也排等摩亨界的(闪‘加四ded))，即s叩，s叩:lfn(x)l<叭以及是(按n)等度连续的，即 lim suP If，(x)一f，(x’)1=0; 。一od、，、(二:二)‘;
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条