1) mathematics of fuzziness
模糊性数学
2) The Fuzz of Fuzzy Mathmatics
模糊数学的模糊性
3) fuzzy math
模糊数学
1.
Application of fuzzy math in power system with neutral unearthed or indirectly earthed;
模糊数学在小接地电流系统中的应用
2.
Fuzzy Mathematics Apply in General Teaching Appraisal System Based on MVC Pattern;
模糊数学在基于MVC模式的通用教学评价系统中的应用
3.
Study on Surveying Practice Grade Evaluating Based On Excel and Fuzzy Math;
利用Excel和模糊数学评定测量实习成绩的研究
4) fuzzy mathematics
模糊数学
1.
Application of fuzzy mathematics model in predicting mining induced surface subsidence of the metal mines;
模糊数学模型在金属矿山开采沉陷安全评估的应用
2.
Assessment of the water quality by fuzzy mathematics for last 20 years in Zhujiang Estuary;
用模糊数学对珠江口近20a来水质进行综合评价
3.
Application of fuzzy mathematics evaluation to water quality of Qinglong River;
模糊数学评价法在青龙河水质现状评价中的应用
5) Fuzzy maths
模糊数学
1.
Application of fuzzy maths comprehensive assessment in Clean Coal Technology;
模糊数学在洁净煤技术综合评价中的应用
2.
An Example of the Application of Grading in Evaluating Fuzzy maths;
评价的模糊数学计分法应用一例
3.
The Application of Fuzzy Maths in Evaluating University Experiment Teaching Quality;
模糊数学在高校实验课教学评价中的应用
6) Fuzzy
[英]['fʌzi] [美]['fʌzɪ]
模糊数学
1.
Application of fuzzy in huangshui river water quality synthetical evaluation;
模糊数学在湟水流域水质综合评价中的应用
2.
Discussion on the Application of Fuzzy Appreciation Method in Back-glissade Push Shot Teaching of Track and Field;
论模糊数学评分法在背向滑步推铅球技评中的应用
3.
Preliminary Resesarck on Application of Fuzzy Appreciation Method in Long Jump Teaching of Track and Field;
模糊数学评分法在田径跳远教学中的应用初探
补充资料：模糊性数学
| 模糊性数学 fuzzy mathematics 研究和处理模糊性现象的数学理论和方法 。 1965 年美国控制论学者L.A.扎德发表论文《模糊集合》，标志着这门新学科的诞生。现代数学建立在集合论的基础上。一组对象确定一组属性，人们可以通过指明属性来说明概念，也可以通过指明对象来说明。符合概念的那些对象的全体叫做这个概念的外延，外延实际上就是集合。一切现实的理论系统都有可能纳入集合描述的数学框架。经典的集合论只把自己的表现力限制在那些有明确外延的概念和事物上，它明确地规定：每一个集合都必须由确定的元素所构成，元素对集合的隶属关系必须是明确的。对模糊性的数学处理是以将经典的集合论扩展为模糊集合论为基础的，乘积空间中的模糊子集就给出了一对元素间的模糊关系。对模糊现象的数学处理就是在这个基础上展开的。 从纯数学角度看，集合概念的扩充使许多数学分支都增添了新的内容。例如不分明拓扑、不分明线性空间、模糊测度与积分、模糊群、模糊范畴、模糊图论等。其中有些领域已有比较深入的研究。 模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式，人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的方法来描述。例如模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊决策、模糊控制等。这些方法构成了一种模糊性系统理论，构成了一种思辨数学的雏形，它已经在医学、气象、心理、经济管理、石油、地质、环境、生物、农业、林业、化工、语言、控制、遥感、教育、体育等方面取得具体的研究成果。模糊性数学最重要的应用领域应是计算机智能。它已经被用于专家系统和知识工程等方面。 模糊性数学尚不成熟，对它也还存在着不同的看法，有待实践的检验。 |
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参考词条