1) discrete entropy
离散熵
1.
In this paper,we discuss the relationship among the discrete entropy,the differential entropy and some related variance.
Ｔｈｏｍａｓ关于离散熵的上界的已有结果［１］，并以图和表的方式举出一些实例加以比较。
2) entropy production of dissipation
耗散熵产
1.
And it is displayed that the model equation has the non negative definite property of entropy production of dissipation.
探讨性地定义了广义熵的概念；对于给定的模型方程，建立了相应的熵方程，揭示了模型方程潜在固有的耗散熵产非负定性质；提出了以该非负定性为准则，对模型方程的一般化数据格式稳定性限制条件的分析方法。
3) diffusion entropy
扩散熵
1.
The concept of diffusion entropy(DE) was used to estimate the scaling behavior.
应用扩散熵方法分析道琼斯工业平均指数概率分布函数P(x,t)的标度行为,得到反映其内在特性的标度值,同时给出了不同时间尺度t下扩散过程的对数概率分布函数log10(P(x,t)),该分布函数中心符合Lévy分布,两端具有胖尾特征。
4) entropy diffusion
熵扩散
5) entropy-dissipation
熵耗散
1.
In this paper, we are concerned with scalar conservation law in one space dimension, we design a nonlinear conservative difference scheme based on entropy-dissipation.
本文考虑一维单个守恒律方程,对其设计了一个基于熵耗散的非线性守恒型差分格式。
6) separate entropy
分离熵
补充资料：离散
分散不能团聚（多指亲属）：家人～。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条