1) Mechanical Fault Diagnosis ?
机械故障诊断学
2) Mechanical Failure Diagnosis
机械故障诊断
1.
Dot-matrix LCD applied in the mechanical failure diagnosis;
点阵图形LCD在机械故障诊断中的应用
3) mechanical fault diagnosis
机械故障诊断
1.
Application and Research of FTA and Fuzzy Theory in Mechanical Fault Diagnosis;
故障树分析和模糊理论在机械故障诊断中的应用研究
2.
In order to compress or reduce the many redundant features in the mechanical fault diagnosis, the rough set theory is introduced and a feature reduction algorithm based on the rough set theory is proposed.
为了对诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简 ,将粗糙集理论引入到机械故障诊断过程中 ,提出了一种特征约简的算法 。
3.
Ignoring nonlinearity is unfavourable to developing the technique of mechanical fault diagnosis.
忽略机械系统中客观存在的非线性因素，对于提高机械故障诊断与预测技术水平是非常不利的。
4) machinery fault diagnosis
机械故障诊断
1.
Research on Data Aggregation and Application in Machinery Fault Diagnosis in Wireless Sensor Network
无线传感器网络数据融合技术的研究及在机械故障诊断中的应用
2.
There exists a lot of uncertainty and redundant knowledge in machinery fault diagnosis,while rough set theory is a new mathematical tool to deal with uncertain information.
机械故障诊断中存在着许多不确定性和知识冗余性,而粗糙集理论是一种新型的处理不确定性信息的数学工具,粗糙集理论提供了对机械故障进行诊断全新的有效途径。
3.
A new method of machinery fault diagnosis based on support vector machine is proposed in order to solve the problem in development of machinery fault intelligent diagnosis due to needing many fault data samples.
针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断发展的问题,提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断新方法,介绍了该方法的原理和算法,并利用模拟故障数据建立了多故障分类器。
5) fault diagnosis
机械故障诊断
1.
Machine fault diagnosis is a science of identifying the running state of device by studying the varying information of the device running state.
机械故障诊断是研究设备运行状态信息的变化，进而识别设备运行状态的科学。
2.
Research on AIS Based Fault Diagnosis Method and System;
本论文以人工免疫系统(Artificial Immune System，AIS)为理论基础，结合国家自然科学基金项目：“基于独立分量分析的旋转机械故障诊断新方法的研究”(50205025)对机械智能故障诊断方法进行研究。
6) mechanical fault diagnosis and prediction
机械故障诊断与预测
补充资料：机械故障诊断
机械故障诊断
mechanical fault diagnosis
!iXie gUZhang zhenduan机械故障诊断(meehanieal fau]t diagnosss) 能判断机器状态是否正常的技术。将机器的机械图像信息拾取并处理，与人们掌握的机器在各种状态下的标准图像进行比较，对机器状态进行识别、预测和监视，找出机器缺陷的部位、程度和发展趋势，以便采取相应措施，保证机器正常运行。机械故障诊断分为无损探伤和在线监测。 无损探伤在不破坏机器零件有用性的情况下，应用物理原理对零件的缺陷进行探测的技术。一般是在停机状态下进行。几种有效的方法有视觉检查、辐射照相、超声波探伤、磁性探伤、红外探伤和电无损探伤等。 视觉检查借助光学仪器或着色剂检查零件表面缺陷。使用内孔检测仪、光导纤维探头等检查零件内表面。采用液体着色渗透查明零件表面裂纹。还可用全息照相术检查表面。 辐射照相术利用穿透性辐射的吸收和散射，检测零件内部的裂缝、气孔和夹渣等缺陷常用射线有X射线、了射线和中子。超声波探伤大多数金属有良好的弹性，能容易地传递超声波(频率为2又1。‘一2义1沪Hz)，超声波碰到裂缝就由于声学上的失谐而散射或反射。利用这个原理探测出零件内部的微小缺陷。常用方法有敲击声测试、回波脉冲、穿透传输和共振测量等。 磁性探伤气孔、裂纹和夹渣等破坏了材料的均匀性，磁性材料的不均匀性会在其感应磁场内产生畸变。利用这种特性使不规则的微裂励磁，以查出缺陷的大小和部位。磁性探伤的基本磁化方法有电流通过磁化法、感应式磁通法、感应式穿棒法、感应式磁化线圈法和感应电流法五种。 红外探伤温度梯度的不正常反映了零件中存在的缺陷，利用红外辐射检测出零件的温度和温度分布，从而查出存在的缺陷。该法对金属、陶瓷、塑料、橡胶等各种材料中的裂缝、孔洞、异物、气泡、截面异变等缺陷均可进行探查。 电无损探伤缺陷附近材料的电性能与完好材料不同，因此可以利用电效应来探测零件缺陷。常用方法有电阻测量法、电容测量法、涡流电流测量法、摩擦起电效应传感法、热电效应传感法和静电场标识法等。该技术适用于确定金属轴承衬里的缺陷、双金属带的开裂、损坏的绝缘层以及类似的缺陷。 在线监测机器在运行过程中，零部件必然受到力、热、摩擦磨损等各种物理作用，使其运行状态发生变化。伴随上述物理现象，产生相应的振动、噪声、温度、应力和磨屑等“二次效应”。在机器运行条件下拾取这些‘.二次效应”信号并进行信息、分析处理，据此对机器的状态和发展趋势作出判断和预测，确定机器维修的时间、方式和需要更换的零部件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条