1) Delete All by Type
根据类型删除所有
2) Select All by Type
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3) resetkb
删除所有项
4) case deletion model
数据删除模型
1.
The mean shift outlier model(MSOM) and the case deletion model(CDM) with heteroscedasticity were developed in order to detect outliers in linear regression models with heteroscedasticity.
为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型。
2.
Based on the Bayes framework,it is proved that the estimates of the case deletion model(CDM) and the mean shift outlier model(MSOM) are not necessary equal in a wide class of statistical models whenγ,the shift parameter,has informative priority.
文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论。
3.
2 This paper uses Case Deletion Model (CDM) and Mean Shift Out-lier Model(MSOM) to study Statistical diagnostics of Log-normal regression model, then deducts the succinct formula on computing the impact of diagnostic statistics.
2、利用数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM),研究对数正态回归模型的统计诊断,推导出了计算影响诊断统计量的简洁公式。
5) data deletion model
数据删除模型
1.
The data deletion model and the mean drift model are equivalent in a general linear regression model.
在普通的线性回归模型中,数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的,文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法,将此等价性推广至具有附加信息的线性模型中。
6) Remove All Character Styles
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补充资料：根据
①把某种事物作为结论的前提或语言行动的基础：～气象台的预报，明天要下雨ㄧ～大家的意见，把计划修改一下。②作为根据的事物：说话要有～。
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