1) narrow-band Gaussion process
窄带高斯过程
2) narrow-band process
窄带过程
3) narrowband Gaussian noise
窄带高斯信号
4) Gaussian process
高斯过程
1.
Gaussian process and its application to soft-sensor modeling;
高斯过程及其在软测量建模中的应用
2.
Time series prediction of foundation pit displacement using Gaussian process method;
基坑位移时间序列预测的高斯过程方法
3.
The law of iterated logarithm with finite partial sum for the Gaussian process;
高斯过程下的有限项部分和重对数律
5) Gauss process
高斯过程
1.
We mainly use the discrete stationary Gauss processes as the input and output signals of two-dimensional linear system to estimate the impulse transfer function,and we discuss some properties about the estimation of the impulse transfer function.
利用离散的平稳高斯过程族作为二维线性系统的输入和输出来对其脉冲传递函数进行了估计,并讨论了脉冲传递函数估计的渐近性质和极限定理。
2.
With Gauss process and EI method calibration individuals can be selected effectively.
在该方法中,利用高斯过程所提供的预测标准差,通过引入EI方法,较好地解决了算法中校正个体的选择问题。
6) Gaussian processes
高斯过程
1.
Gaussian processes(GP) are probabilistic kernel machines and moderately simple to implement and use without loss of performance compared with other kernel methods.
高斯过程一种具有概率意义的核学习机,在不损失性能的条件下,与其它核方法相比,有着其容易实现的优点。
2.
The asymptotic distributions of M(α) uniform for α∈S p-1 are thereby derived, which are supremums of the Gaussian processes on S p-1 .
文中对一类稳健的平均绝对离差Ｍ（α）进行了讨论，得到了它的渐近表示式，并由此推出Ｍ（α）关于α一致地渐近分布为高斯过程的上界。
3.
We propose a novel modeling approach using Gaussian processes(GP).
提出了一种基于高斯过程的软测量建模方法,高斯过程是一种有着概率意义的核学习机,在不牺牲性能的条件下,与人工神经网络和支持向量机相比具有实现简单的特点,理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性。
补充资料：胎圈过窄、子口窄、圈窄等
分子式：
CAS号：
性质：又称胎圈过窄、子口窄、圈窄等。轮胎工业中指两胎圈宽度不一致的现象。
CAS号：
性质：又称胎圈过窄、子口窄、圈窄等。轮胎工业中指两胎圈宽度不一致的现象。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条