1) asymptotically shortest unbiassed
渐近最短无偏的
2) asymptotically unbiased
渐近无偏的
3) asymptotic unbias
渐近无偏
1.
The asymptotic unbiasedness and the strong consistency and rate of convergence under given conditions are obtained.
在测度弱收敛的意义下,研究了一般概率测度μ的核估计μn,得到了它的渐近无偏性、强相合性及在给定条件下的收敛速度。
4) asymptotic unbiasedness
渐近无偏性
1.
We consider Threshold AR(1) Model that the Markov chain formed by is ergodicity, asymptotic unbiasedness, consistency in quadratic mean and asymptotic normality are given for the kernel density estimator.
对一维一阶一个门限的ＴＡＲ模型，通过模型所构成的Ｍａｒｋｏｖ链的遍历性，得到了其核密度估计的渐近无偏性，均方相容性和渐近正态
5) Asymptotic upbiased estimation
渐近无偏估计
6) asymptotic unbias algorithm
渐近无偏算法
补充资料：渐近公式
渐近公式
asymptotic formula
渐近公式}朋yolp肠cl栩.lula二~Irror~绷如甲My月a} 包含符号。，O或等价记号一(函数的渐近相等(as，mPtotiee甲ality))的公式 渐近公式的例f 牡n一丫二一x十口(义舌%*0、 )5戈l+‘)(义‘)，、。0;茸、十芜川、一丫’℃一，关二 “(一‘，一下:_于“一笑(7r以)是不超过二的素数的个数，. ‘M，B因脚月撰【补注】关于符号。O和一的意义，例如见阵11或!AZ}.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条