1) finite state stochastic games
有限态随机对策
2) stochastic games
随机对策
1.
Q -learning from original single-agent framework is extended to non-cooperative multi-agent framework, and the theoretic framework of multi-agent learning is proposed under general-sum stochastic games with Nash equilibrium point as learning objective.
将 Q- learning从单智能体框架上扩展到非合作的多智能体框架上 ,建立了在一般和随机对策框架下的多智能体理论框架和学习算法 ,提出了以 Nash平衡点作为学习目标 。
3) stochastic game
随机对策
1.
A local learning algorithm for multi-agent-based stochastic games is proposed in light of the fact that the individual performs local perception and interaction in group.
基于群体环境中个体agent局部感知和交互的生物原型,提出一种随机对策框架下的多agent局部学习算法。
4) finite game
有限对策
5) random modulation/FSM
随机控制/有限状态机
6) stochastic finite state automaton
随机有限状态自动机
补充资料：有限
1.有限制;有限度。 2.指数量不多;程度不高。 3.哲学范畴。指有条件的﹑在空间和时间上都有一定限制的﹑有始有终的东西。相对于"无限"而言。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条