1) gamma control
r控制
3) r-dominating set
r-控制集
1.
We study the r-dominating set problem and the k-center problem under this new distance in such weighted trees.
在顶点和边都赋权的树中,研究在新距离条件下的r-控制集问题与k-中心问题。
4) X-R control chart
X-R控制图
1.
Based on the investigation and study in motorbike factory,used statistic process control(SPC) to analyse the quality of the ninety gear-shift drum in motorbike factory,mainly applied Minitab software to draw X-R control chart and process capability analysis chart to make a basic analysis about quality of ninety gear-shift drum.
通过对摩托车厂的调查和研究,运用统计过程控制(SPC)去分析其生产90变速鼓的加工质量,主要是运用Minitab软件绘制X-R控制图和工序能力分析图,从而对生产的90变速鼓的质量做一个基本的分析,并提出改进措施。
5) Xbar-R control chart
Xbar-R控制图
1.
Based on the hypothesis of Xbar-R control chart,the type II error(β risk) of Xbar-R control chart was studied when the Sample s mean at time t lied in different positions between upper control limit and lower control limit of Xbar-R chart.
从Xbar-R控制图的假设检验问题出发,研究了t时刻样本均值(Xbar)和极差(R)处于控制限内不同位置时,Xbar-R控制图假设检验的第二类错误(β风险)问题。
6) proportional-integral-rate controller
PI-R控制器
补充资料：不合格品率控制图(p图)
不合格品率控制图(p图)
control charts for fraction defective
buhsgePinIO kongzhitu不合格品率控制图《p图)(cootrol chaztsfor俪ction de公兑tive)利用样本的一定类型的不合格品率(川，评估和监察过程的控制图，也是计数型控制图中最常用的控制图。计数数据往往能够快速而较便宜地取得，一般也不需要特别的收集技巧。计数型控制图的参数均值(产)与标准差(的是互相关的:例如，样本不合格品率(川的均值巧=p，标准差丐二石可下不下石，式中尸为过程或总体的平均不合格品率，。为样本大小。确定产，、凡中的一个就等于确定另一个，故只有一个独立的参数，即总体平均不合格品率p，因此，控制不合格品率(p)仅一张控制图就足够了。p图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计件值的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。 p图的控制界限也是从休哈特控制图控制界限的总公式，即休哈特的3。方式导出的，具体如下:UCL二P+3_户，。丫六，一户，。CL二PoPLCL二P一3了P(l一P)/n了P(l一P)In。户一3丫户(:一户)/n式中:UCL为上控制限，比L为下控制线，CL为中心线，笋为总体平均不合格品率p的估计值，通常久。所有不合格品数厂“厂二一班看释魂礴「一 由于在p图的上下控制界限uCL、优L公式中含有样本大小n，故当n变化时，p图的上下控制界限呈凹凸状，不但作图难，而且更重要的是在p图上难于判断异常，也难于判断稳定。这时采用通用拉制图，可以克服上述困难。下页左图是一个实例的p图与不合格品数通用控制图(pn;图)的对比。(孙静)
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参考词条