1) scientific programmable calculator
科学化可程序化计算器
2) Scientific Visualization
科学计算可视化
1.
Research on Applications for Scientific Visualization;
科学计算可视化的应用研究
2.
On the basis of characteristics of both structure engineering and structure analysis software, from the view of scientific visualization, the basic system of structure dynamic simulation and common structure visualizations are proposed in this paper.
针对土木工程领域的特点,主要从科学计算可视化的角度,对结构受力的计算机动态模拟技术进行了研究,并提出了结构受力动态模拟系统的基本构架及结构动态分析可视化的通用方法。
3.
After extracting the isolines of medical cross section data set, we first link every two adjacent contours by triangular facets and then progressively fill the volume of each specific substance with tetrahedra to obtain the layered geometrical model for virtual surgery and scientific visualization.
断层扫描数据广泛存在于医学、地质、气象及无损探伤领域 ,对断层数据的体重构是科学计算可视化研究的一个重要课题 。
3) ViSC
科学计算可视化
1.
Now,it has various forms from the time that Visualization in Science and Computing(ViSC)is put forward,which are Visualization in Science and Computing(ViSC),Data Visualization,Information Visualization and Knowledge Visualization and so on.
从最初科学计算可视化的提出到现在的知识可视化,它已经形成了若干分支:科学计算可视化、数据可视化、信息可视化和知识可视化等。
2.
The key of visualization in scientific computing(ViSC) is 3-D visualization.
科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化,当前三维可视化的研究热点是体绘制技术。
3.
Visualization In Scientific Computing (VISC) is a rapidly developing application of computer graphics.
科学计算可视化是近年来迅速发展的一个新兴领域。
4) visualization in scientific computation
科学计算可视化
1.
The application of visualization in scientific computation in structural analysis;
论科学计算可视化在结构分析中的应用
2.
The paper discussed the features of visualization in scientific computations which were used in the field of virtual instruments, and the implementation approaches.
介绍了虚拟仪器中科学计算可视化的特点和实现方法。
3.
With the fast development of science and technology, visualization in scientific computation is widely used in all kinds of fields.
随着当代科学技术的飞速发展，科学计算可视化已经在各个领域得到了广泛的应用，但对于核聚变反应堆概念设计这个特殊的领域，其设计过程复杂，数据量庞大，数据样式各异，分析研究的对象也是多种多样，通常的可视化方法在处理这样的大规模复杂信息时，显得十分困难，因此需要更加先进的可视化技术。
5) visualization in scientific computing
科学计算可视化
1.
Visualization in Scientific Computing Application in Converter-Laser-Measure-Margin-System;
科学计算可视化技术在转炉激光测厚系统中的应用
2.
This algorithm is used very well in visualization in scientific computing.
在科学计算可视化中得到很好地应用。
3.
Vector field visualization is an important part of visualization in scientific computing.
矢量场可视化是科学计算可视化的重要组成部分。
6) visiblecal culating
可视化科学计算
补充资料：科学计算
为解决科学和工程中的数学问题利用计算机进行的数值计算。
自然科学规律通常用各种类型的数学方程式表达，科学计算的目的就是寻找这些方程式的数值解。这种计算涉及庞大的运算量，简单的计算工具难以胜任。在计算机出现之前，科学研究和工程设计主要依靠实验或试验提供数据，计算仅处于辅助地位。计算机的迅速发展，使越来越多的复杂计算成为可能。利用计算机进行科学计算带来了巨大的经济效益，同时也使科学技术本身发生了根本变化：传统的科学技术只包括理论和试验两个组成部分，使用计算机后，计算已成为同等重要的第三个组成部分。
计算过程 主要包括建立数学模型、建立求解的计算方法和计算机实现三个阶段。
建立数学模型就是依据有关学科理论对所研究的对象确立一系列数量关系，即一套数学公式或方程式。复杂模型的合理简化是避免运算量过大的重要措施。数学模型一般包含连续变量，如微分方程、积分方程。它们不能在数字计算机上直接处理。为此，先把问题离散化，即把问题化为包含有限个未知数的离散形式（如有限代数方程组），然后寻找求解方法。计算机实现包括编制程序、调试、运算和分析结果等一系列步骤。软件技术的发展,为科学计算提供了合适的程序语言（如FORTRANALGOL）和其他软件工具,使工作效率和可靠性大为提高。
科学计算软件 从70年代初期开始，逐渐出现了各种科学计算的软件产品。它们基本上分为两类：一类是面向数学问题的数学软件，如求解线性代数方程组、常微分方程等;另一类是面向应用问题的工程应用软件,如油田开发、飞机设计。
计算机的科学计算能力仍然有限，例如在天气数值预报方面只能进行中、短期预报，在飞机气动力设计方面只能分部件进行，在石油勘探方面只能处理粗糙的数学模型。为要进行长期的天气数值预报、整体的飞机气动力设计和在石油勘探中处理更精确的数学模型，都必须配备更强大的计算机。许多基础学科和工程技术部门已提出超过现有计算能力的大型科学计算问题。这些问题的解决，有赖于两方面的努力：一是创造出更高效的计算方法，一是大大提高计算机的速度。
自然科学规律通常用各种类型的数学方程式表达，科学计算的目的就是寻找这些方程式的数值解。这种计算涉及庞大的运算量，简单的计算工具难以胜任。在计算机出现之前，科学研究和工程设计主要依靠实验或试验提供数据，计算仅处于辅助地位。计算机的迅速发展，使越来越多的复杂计算成为可能。利用计算机进行科学计算带来了巨大的经济效益，同时也使科学技术本身发生了根本变化：传统的科学技术只包括理论和试验两个组成部分，使用计算机后，计算已成为同等重要的第三个组成部分。
计算过程 主要包括建立数学模型、建立求解的计算方法和计算机实现三个阶段。
建立数学模型就是依据有关学科理论对所研究的对象确立一系列数量关系，即一套数学公式或方程式。复杂模型的合理简化是避免运算量过大的重要措施。数学模型一般包含连续变量，如微分方程、积分方程。它们不能在数字计算机上直接处理。为此，先把问题离散化，即把问题化为包含有限个未知数的离散形式（如有限代数方程组），然后寻找求解方法。计算机实现包括编制程序、调试、运算和分析结果等一系列步骤。软件技术的发展,为科学计算提供了合适的程序语言（如FORTRANALGOL）和其他软件工具,使工作效率和可靠性大为提高。
科学计算软件 从70年代初期开始，逐渐出现了各种科学计算的软件产品。它们基本上分为两类：一类是面向数学问题的数学软件，如求解线性代数方程组、常微分方程等;另一类是面向应用问题的工程应用软件,如油田开发、飞机设计。
计算机的科学计算能力仍然有限，例如在天气数值预报方面只能进行中、短期预报，在飞机气动力设计方面只能分部件进行，在石油勘探方面只能处理粗糙的数学模型。为要进行长期的天气数值预报、整体的飞机气动力设计和在石油勘探中处理更精确的数学模型，都必须配备更强大的计算机。许多基础学科和工程技术部门已提出超过现有计算能力的大型科学计算问题。这些问题的解决，有赖于两方面的努力：一是创造出更高效的计算方法，一是大大提高计算机的速度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条