1) Bell factor
贝尔因子
2) Sobel operator
索贝尔算子
3) Sobel operator
苏贝尔算子
4) Bessel lattice
贝塞尔格子
1.
The composite lattice is composed by two 1D (one-dimensional) Bessel lattices with different orders or different modulation depths located beside an interface separating them.
对应于大块介质与光学格子孤子的各种属性以及光学表面波孤子的研究现状,本文利用解析和数值方法研究了复合贝塞尔格子支持的表面波孤子的特性。
5) Bayesian factor
贝叶斯因子
1.
A method of Bayesian factor which can estimate the degree of confidence of model for reliability assessment is presented.
对小样本情况下可靠性模型的可信度验证进行了探讨,提出一种基于贝叶斯因子的方法来衡量小样本情况下可靠性模型的可信度;对可靠性模型为均匀分布或成败型及连续型分布情况下的贝叶斯因子计算公式进行了推导。
2.
In order to solve the problem of model selection by means of Bayesian method and in view of the selection of the traditional linear Box-Cox model and the nonlinear Box-Cox model, the method of path sampling was adopted to calculate the Bayesian factors, A continuous path parameter with a certain assumed probability distribution was then introduced to connect different models to be selected.
为采用贝叶斯分析方法解决模型选择问题 ,针对传统的Box Cox模型线性与非线性的选择问题 ,将路径抽样法应用于贝叶斯因子的计算 ,引进一个连续的路径参数并且假定它满足一定的概率分布 ,利用该路径参数连接待选择的模型 ,使计算贝叶斯因子的工作主要集中于马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC)抽样上 ,从而简化了使用贝叶斯分析方法的计算过程 ,实现了路径抽样法在模型选择中的具体应用 。
6) Bayes factors
贝叶斯因子
1.
Focused on model uncertainty among frequency analysis by the method of Bayesian model selection and Bayesian model averaging(BMA),the theory of Bayes factors approach to model selection and model averaging is introduced.
针对水文频率分析中线型的不确定性问题,利用基于贝叶斯因子理论的模型选择与综合方法进行研究。
2.
Based on Vector Autoregressive model of residents consumption,using Markov Chain Monte Carlo(MCMC) simulation combined with Bayes factors,unit root tests are conducted for rural residents consumption and urban residents consumption respectively.
针对经济时序DF单位根检验方法在小样本条件下功效偏低问题,应用贝叶斯统计方法对中国居民消费水平进行单位根检验,提高单位根检验的功效水平,建立向量自回归居民消费水平模型,并通过马尔可夫链蒙特卡罗仿真结合贝叶斯因子分别对农村居民消费和城镇居民消费进行单位根检验,结果表明贝叶斯单位根检验方法解决了向量自回归模型超参数估计的难题,克服了经典单位根检验在经济时序小样本下功效偏低的缺陷,提高了模型预测精度。
补充资料：贝尔，..
贝尔，
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;Karl Ernst von Baer(1792～1876)[]
又译冯?贝尔，德裔俄国生物学家、人类学家和地理学家，的创始人。1792年 2月17日生于爱沙尼亚的皮普，1876年11月28日卒于爱沙尼亚的多尔帕特。1814年在多尔帕特大学医学院获医学博士学位。后赴德国柏林、维尔茨堡等地深造。1817～1834年在柯尼斯堡大学曾先后担任过解剖学副教授、动物学教授、医学院院长和校长等职务。1826年被选为俄国彼得堡科学院通讯院士。1834年到彼得堡科学院工作。1846年当选为俄国彼得堡科学院(比较解剖学和生理学)院士。1867年回到多尔帕特。他对胚胎学的贡献，大多是1817～1834年在柯尼斯堡期间完成的。他对脊椎动物的胚胎发育有深入的研究。他最早发现了脊索，提出神经褶是的原基，并阐明了（羊膜、绒毛膜、尿囊膜）的发育和功能，而最大的贡献则是1827年发现了哺乳类的卵。他研究了鸡的胚胎发育、胚层形成过程和脊椎动物的主要阶段，发现了脊椎动物的胚胎在早期极其相似。他于1828、1837年先后发表《动物发生史──观察与思考》一书，系统地总结了有关脊椎动物胚胎发育的知识。他通过精细的比较研究，指出所有脊椎动物的胚胎都有一定程度的相似，在分类上亲缘关系愈近，胚胎的相似程度愈大；在发育过程中,门的特征最先出现,纲、目、科、属、种的特征随后依次出现。这就是胚胎学上的“贝尔法则”。他强调胚胎发育是渐成的而不是预成的（见）。通过他的研究渐成论才又抬起头来。1834年后主要致力于人类学和地理学的研究。
王亚辉
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