1) reverse drive
反向传动
2) Dynamic back propagation algorithm
动态反向传播学习算法
1.
A novel dynamic recurrent fuzzy neural network is presented in this paper, and its dynamic back propagation algorithm is formulated according its mathematic models.
提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导出其动态反向传播学习算法,仿真结果表明对于动态系统的辨识,动态递归模糊神经网络较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果。
3) dynamic backpropagation algorithm
动态反向传播算法
1.
The dynamic backpropagation algorithm is employed to estimate the weights of both the feedforward and feedback connections in the networks.
证明了该网络模型在一定条件下能够逼近非线性系统的输入输出关系 ,提出了用于训练网络前向连接和反向连接权值的动态反向传播算法 。
4) Momentum Backpropagation Neural Network
动量反向传播神经网络
5) back-propagation
反向传播
1.
In this paper,in order to effectively speed up the weight convergence speed of neural network,a new back-propagation algorithm is proposed.
提出了一种新的快速的误差反向传播算法 。
2.
Based on the idea of standard back-propagation(BP) learning algorithm, an improved BP learning algorithm is presented.
在标准反向传播神经网络算法的基础上,提出了一种改进的反向传播神经网络算法。
6) back propagation
反向传播
1.
Next, an Improved Back Propagation(IBP)algorithm is proposed, considering the drawbacks of the standard Back Propagation (BP) in the neural network theory.
接着,作者对神经网络理论中的标准反向传播算法BP作了改进并提出了IBP算法。
2.
Based on this framework, by making use of the back propagation method of computing partial derivatives, the maximization of mutual information can be achieved through the gradient ascent optimization process, and thus the discriminative training of HMM is performed.
基于这一框架 ,利用偏导数的反向传播计算方法 ,通过梯度上升的优化过程来实现互信息的最大化 ,从而对 HMM进行有区分力的训练 。
补充资料：反向传播学习
分子式：
CAS号：
性质： 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后，通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小，基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值，使得总的输出误差为最小。
CAS号：
性质： 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后，通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小，基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值，使得总的输出误差为最小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条