1) dust load
含尘量;尘埃浓度 DL
2) DL-similarity degree
DL-相似度
1.
The conceptions of DL-similarity degree and pseudo-metric on two formulas are given.
利用赋值集的随机化方法,在Lukasiewicz逻辑中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DL-相似度与伪距离的概念,并建立了DL-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点。
3) dust loading
(烟气)含尘量，积垢，阻塞，尘埃浓度
4) DL-stochastic truth degree
DL-随机真度
5) dust concentration
含尘浓度
6) DL-logic metric space
DL-逻辑度量空间
1.
DL-logic metric space is built.
利用赋值集的随机化方法,在Lukasiewicz逻辑中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DL-相似度与伪距离的概念,并建立了DL-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点。
补充资料：含尘量
分子式：
CAS号：
性质：气体中含有悬浮微粒的数量。通常用标准单位体积的气体中含尘粒子数[个标准m3]或质量[g/标准m3]表示含尘浓度。含尘浓度常作为评价气体污染的界限。工业上含尘浓度低于1g/标准m3的气体称为清洁气体。
CAS号：
性质：气体中含有悬浮微粒的数量。通常用标准单位体积的气体中含尘粒子数[个标准m3]或质量[g/标准m3]表示含尘浓度。含尘浓度常作为评价气体污染的界限。工业上含尘浓度低于1g/标准m3的气体称为清洁气体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条