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1)  singular matrix
退化(矩)阵,降秩(矩)阵
2)  singular matrix
降秩矩阵
3)  singular and nonsingular matrix
降秩与满秩矩阵
4)  degenerate matrix
退化矩阵
5)  nondegenerate matrix
非退化矩阵
6)  rank of matrix
矩阵的秩
1.
By means of the rank of matrix, line outspreading, it gives some conditions in which a matrix can decompose to two Kronecker products of matrix.
对矩阵Kronecker积分解进行研究,通过矩阵的秩,行展开等方法,给出了将一个矩阵分解为两个矩阵Kronecker积的若干条件。
2.
In this note,we describe the equivalent propositions on the rank of matrix by determinants,equivalent of matrix,system of linear equations,linear space,linear mapping and so on.
从行列式、矩阵的等价、线性方程组、线性空间、线性映射等角度来刻画矩阵的秩,进而用这些命题来证明与矩阵的秩有关的一些命题。
3.
Necessary and sufficient conditions for the Frobenius inequality of rank of matrix to be equality are dicussed in this paper,and the characterization of rank of a class of matrix is characterized.
讨论了矩阵秩的Frobenius不等式取等号的充分必要条件,刻画了一类矩阵的秩特征。
补充资料:退化
分子式:
CAS号:

性质:(一)即衰退。生物物种因发生变异而使原有遗传性状发生对其自身生存或(和)对人类实践应用带来不利影响的改变,例如工业发酵菌种(株)生产能力的下降,植物病原菌寄生能力的下降,以及有关菌种其他形态、生理、遗传、生态等性状的非典型化改变等。(二)历经每次复制后,与最初的或前次的图像相比较,其图像质量的变化。这种退化是以分辨率、边缘锐度、图形尺寸的变化和缺陷密度来度量的。一般可以预示这种退化因每次复制而加剧。

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参考词条