1) population of parameter
参数组
4) parameter combination
参数组合
1.
The influences on activated sludge induced by ultrasonic treatments with different parameter combinations were studied by equal-distribution experiments about frequency,ultrasound intensity and irradiation time.
采用好氧活性污泥为试验材料,以污泥的比好氧呼吸速率(SOUR)、混合液悬浮固体浓度(MLSS)、COD去除率及污泥产率系数λ(ΔMLSS/ΔCOD)为指标,通过对超声频率、声强和作用时间3个参数设计的均匀试验,研究不同参数组合的超声处理对活性污泥的活性和代谢过程的影响。
2.
By studying and analyzing the difference of the samples in both sides and selection of the sampling parameter combination,the best combined sampling parameters were obtained as follows: to use 5 minutes to sample and to take 5 L spraying droplets per minute.
对于采样参数组合的选取以及双侧采样的空间差异性进行了研究和统计判断,得出了最佳采样参数组合为采样时间5 min,采气量5 L/min。
5) combined parameters
组合参数
1.
Improved back-propagation neural networks(shorted for improved BPNN)in which combined parameters are chosen as input vecter is used to identify joint damages of steel frame structures.
本文用改进的 BP 算法对框架结构节点损伤进行识别,并且选用组合参数作为网络的输入参数,还引入了神经网络的含噪声样本训练技术,以提高神经网络的抗干扰能力。
6) combined parameter
组合参数
1.
The combined parameters were presented as the input vector of the neural network, which computed with the change rates of the several former natural frequencies (C),.
提出由结构前几阶固有频率变化率、频率变化比值和动柔度置信因子构成的组合参数作为神经网络的输入向量的方法进行结构损伤检测,全面分析了不同参数作为神经网络输入向量的损伤效果,利用数值模拟对悬臂梁、桁架结构进行分析,采用不同的输入参数进行比较· 分析结果表明,采用组合参数训练的神经网络,对结构损伤位置和程度识别较采用单一参数具有更好的识别效果·
2.
A method using combined parameters of natural frequencies and modal components as input vectors for support vector machine is presented in this paper.
提出一种由固有频率和模态分量构成的组合参数作为支持向量机输入向量的方法。
补充资料：数组
分子式：
CAS号：
性质：由具有相同属性的一些数据组成的集合，组成它的每个数据可用下标区别和单独引用。
CAS号：
性质：由具有相同属性的一些数据组成的集合，组成它的每个数据可用下标区别和单独引用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条