1) nolinear spatial filtering
非线性空间滤波
2) linear spatial filters
线性空间滤波器
3) non-linear filtering
非线性滤波
1.
The linear and the non-linear filtering algorithms is used to suppress narrowband interferences.
针对AR过程的窄带干扰,本文构建了DS扩频系统多窄带干扰下的信号模型,给出了统一的观测模型,并用线性、非线性滤波方法对其进行干扰抑制。
2.
In this paper, we propose a non-linear filtering algorithm, which denoises image through containing the big module coefficients in the frequency domain.
为了更好地保留图像的边缘信息,该文提出了一种保留具有较大模值的Fourier变换系数的非线性滤波方法。
3.
Then using the multiscale edge representation based on the wavelet transform,we propose a non-linear filtering method for images in the scale space.
该文首先介绍了信号小波变换的模极大值点和过零点的特性以及信号的多尺度边缘表示方法，然后介绍了一种在尺度空间基于小波多尺度边缘表示的图像非线性滤波方法。
4) Nonlinear filtering
非线性滤波
1.
Study on nonlinear filtering method for land vehicle DR navigation;
车载DR导航的非线性滤波方法研究
2.
Algorithm of edge detection based on nonlinear filtering
基于非线性滤波的边缘检测算法
3.
The propagation of the covariance matrix in those most commonly used nonlinear filtering algorithms,such as the extended Kalman filter and the unscented Kalman filter,leads to the lose of its positive definiteness in the update process and makes the filters invalid.
在主流非线性滤波算法中,诸如扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波都包含状态协方差矩阵的传递,这在滤波器更新步骤经常引起协方差矩阵失去正定,从而引发滤波器失效。
5) non-linear filter
非线性滤波
1.
In this paper,as to the shape distributed characteristics and brightness of water body,we not use threshold segmentation processing,but adopt sequence non-linear filtering approach which can automatically extract and identify water body from SAR images quickly and efficiently.
由于合成孔径雷达(SAR)图像中固有斑点噪声的强烈影响,某些对于光学图像有很好效果的目标提取区域分割方法,但是对于SAR图像来说,效果不很好,针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作阈值分割处理,而采用序列非线性滤波处理方法,可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。
2.
From view of probability density function, the comparisons between particle filter and others non-linear filter algorithms and applicability are introduced, some.
首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题,阐述粒子滤波的原理;然后在分析采样-重要性-重采样算法基础上,讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段;最后从概率密度函数的角度出发,将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较,阐明了粒子滤波的适应性,给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用,并展望了其未来发展方向。
3.
This article emphatically discusses a kind of optimization problem in the complete probability space on non-linear filter of two dimension partially measurable stochastic process.
在完备概率空间中,着重讨论了一类二维部分可观测随机过程非线性滤波的最优化问题,获得了该过程依概率意义的最佳非线性滤波方程以及在均方意义下的内插与外推最佳非线性估计式等若干良好结果。
6) Nonlinear filter
非线性滤波
1.
A new nonlinear filter theory and its application;
一种新型非线性滤波理论及其应用
2.
Performance comparisons of nonlinear filtering algorithms for maneuvering target tracking
非线性滤波算法在机动目标跟踪中的研究
3.
Two new nonlinear filter algorithms are presented in order to yield higher estimation accuracy.
为了获得更高的估计精度,介绍了两种新的非线性滤波算法,即unscented卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法。
补充资料：Banach空间中的线性微分方程
Banach空间中的线性微分方程
inear differential equation in a Banach space
E泊皿ch空间中的线性微分方程f肠ear由fl陇rell丘al闰娜-d佣加a Bal.eh sPace;月”He旅”oe月“中中ePe“”“a月buoeyP。。e。。e B 6a“ax0BOM“PocTpa妞cT.e] 形如 A。(t)应=Al(t)u+口(t)(l)的方程，其中对每个t，A。(t)和A，(t)是B山.山空间(Banach sPace)E中的线性算子，而g(t)是给定的函数，。(t)是未知函数，它们都取值于尽导数二理解成差商关于E的模的极限.1.具有有界算子的线性微分方程.假定对每个t，A。(t)和A，(t)是作用于E的有界算子.若对每个t，A。(t)具有有界逆，则(l)可以解出导数，且取形式 应=A(t)u+f(t)，(2)其中A(t)是E中的有界算子，f(t)和u(t)是取值于E的函数.若函数A(t)和f(t)是连续的(或更一般地，在每个有限区间上是可测的和可积的)，则对任意u。任E，Ca.叻y问题(Cauclly prob】em) 云=通(艺)u、u(s)=“。(3)的解存在，且由公式 “(r)一U(￡，5)u。给出，其中 U(:，￡)一‘+丁A(:1)d:1+ ·，氰!)…i·‘!·，…“!1，以!一“!·(‘’为方程云二A(t)u的发展算子(evolution operator)·方程(2)的Cauchy问题的解由公式 u“)一U(‘，、)u。+丁U(‘，:)，(:)d:确定.由(4)得到估计 ，，U(。，、)，，‘exp{丁，，A(:)‘，d:};(，)它的加细是 ，，U(￡，;)，，‘exn{丁:月(:)d;}，(，‘)其中;，(T)是算子A(动的谱半径(s pec喇ra-dius).发展算子具有性质 U(s，s)=I，U(t，:)U(:，s)二U(t，s)， U(t，T)“〔U(:，t)1一’. 在(2)的研究中已把主要力量集中在它的解在无穷远处的性态，这依赖于A(t)和f(约的性态.该方程的一个重要特征是一般指数(罗朋ral exPon巴nt)(或奇异指数(singilar exponent)) 、一而生h}u(:+:.、)ll. t .5一田T对于周期和概周期系数的方程已有详细研究(见R川a比空间中微分方程的定性理论(qua腼tive theoryofd迁rer巴币目闪班石。ns inE匕nach sPaces)). 方程(2)也可在复平面上来考虑.若函数A(t)和f(t)在一含点:的单连通区域中是全纯的，则在把积分看成是在连接s和t的可求长的弧上的积分时，公式(3)，(4)，(5)，(5’)仍成立. 另外有些方程出现在最初的线性方程不能解出导数的情形.如果除去一点，譬如t=O，算子A。(t)是处处有界可逆的，则在空间E中该方程就化为形式 a(。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条