2) Optical Database
光学数据库
1.
Research on Data Model & Data Mining of Optical Database;
本论文在阐述了建立光学数据库重要性的基础上，提出了进行数据库整体建设的实现路线和主要技术手段，并遵循数据库的设计原则进行了光学数据库模型设计，开发了数据录入程序，提出了几种在光学数据库的数据分析中可能用到的数据挖掘技术方案。
3) kinetics-spectra data
动力学光谱数据
4) optical measure data
光学测量数据
1.
Figure analysis,Goldfeld-Quandt and Breusch Pagan Godfrey method to test the heteroscedasticity of optical measure data are applied,so invalidations of ordinary least square estimate and model prediction are avoided because of optical measure data heteroscedasticity.
为了避免靶场光学测量数据异方差性导致的普通最小二乘估计非有效、显著性检验失去意义和模型的预测失效问题,采用了图形分析、Goldfeld-Quandt和Breusch Pagan Godfrey方法检验光学测量数据异方差性,并针对光学测量数据的异方差性提出分段加权最小二乘修正的方法。
5) optical data storage
光学数据存储
1.
Near-field optical data storage has been attracting more and more attention in r ecent years.
近几年发展起来的近场光学原理和方法为实现超高密度光学数据存储开辟了新的技术途径。
6) photooptical data
摄影光学数据
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条