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1) matched-spectrum
匹配的谱线
2) Feature matching of spectral lines
谱线特征匹配
3) spectrum matching
光谱匹配
1.
TERRA MODIS band 31 data were used to conduct out the pupil radiance of CBERS-02 IRMSS band 9 based on the two sensors spectrum matching,and then the DN values were picked-up from the IRMSS data in .
在与MOD IS相应通道的交叉辐射定标中选取了2004年8月~12月间的7次双星同步观测青海湖和太湖的昼夜数据,通过两传感器相应通道间的光谱匹配,利用MOD IS数据推算IRMSS的入瞳辐亮度,再从IRMSS影像上提取对应的DN值。
2.
The paper researches the optimal spectrum matching technique according to the characteristics of low light level image and the reflective spectral characteristics of scenery in night.
论文对十多年来课题组所开展的双谱微光、微光与近红外、微光与紫外等双通道彩色夜视理论与技术研究工作进行了回顾,根据微光图像的特点和夜间典型景物的反射光谱特性研究了最佳光谱匹配技术;研究了光栅分谱滤光单通道彩色夜视技术,其中包括主要包括图像的拆分与补偿;分析了调谐滤波技术的原理,并将其应用于夜视技术实现单通道彩色夜视显示,提高了目标的探测率;研究了双谱图像融合与彩色显示算法,并对获得的双谱微光图像进行融合与彩色显示仿真。
3.
Based on this information resource science,we divide all of methods used to measure the spectrum matching into two classes,and make use of the data in the USGS—the standard spectrum database of ground object,choose every method in the first class to carry out comparison and experiment analysis.
我们在信源学的基础上,把目前存在的所有光谱匹配的方法在总体上分为两大类,并利用USGS中标准地物波谱数据库中的部分数据,选取第一大类中的各种方法进行了比较和实验分析。
4) Peak tracking
谱峰匹配
5) spectrum match
光谱匹配
1.
The spectrum match among image intensifier of Gen II+,optical system and eyes is carried out,and correction of aberration has been carefully implemented.
提出了一种设计手持式微光夜视仪的思路,选择了高质量的超二代像增强器,设计了性能优良的光学系统,进行了精细的像差校正,实现了Gen II+像增强器、光学系统和人眼的光谱匹配。
6) spectral matching
光谱匹配
1.
On the base of the characteristic of imaging spectrum data, and adopting correlation coefficient spectral matching methods, Guassian modified model, artificial neural net (ANN) classification algorithm, this article succeeded in analyzing spectral sign.
在系统分析成像光谱数据特征及岩石矿物具有诊断意义的吸收光谱特征形成机理的基础上,采用基于相关系数测度的光谱匹配技术、基于高斯改进型模型的光谱建模技术及人工神经网络分类算法,实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取与建模,提高了光谱分类识别算法的计算速度和分类精度。
2.
It includes data conversion,data search and query,visualized analysis and spectral matching,etc.
地形信息光谱数据库以地形信息波谱数据的知识化、定量化和实用化为目标,是一个集地物光谱实测数据、环境参数、景观图片数据、影像数据、测绘知识等于一体的地形信息光谱知识库,具有数据转换、检索查询、可视化分析及光谱匹配等功能。
3.
It is the core to choose a suitable measure in the classification method based on spectral matching.
提出了动态调整权重的光谱匹配测度的分类方法,它可以根据不同影像、不同分类目的等自适应调整光谱距离和光谱形状测度在分类中的权重,从而达到正确分类的目的。
补充资料：基于零件－设备特征匹配的通用CAPP方法
本文针对特定零件类型和特定设备条件分析了一般CAPP系统的不足，面向多品种零件和各个企业加工设备，提出了基于零件－设备特征匹配的CAPP思想，并详细介绍了其信息描述的模型与匹配的方法。该方法以其特征化、开放化和信息全面化的特点满足了企业对CAPP系统的通用性、实用性的要求。一、引言 迄今为止，在国内外已开发出的CAPP系统中，多数是针对特定的零件类型和特定的设备条件开发的，这种开发策略使得CAPP系统的应用范围受到严格限制，从而严重地影响了其通用性与实用性。为此，面向多品种零件和各个企业加工设备，我们提出基于零件－设备特征匹配（Part-Equipment Feature Matching，简称P-EFM）的CAPP方法，较好地解决了CAPP系统的通用性和实用性问题。 二、信息描述模型 CAPP的工作就是让计算机“熟悉”零件信息和企业设备制造能力的信息，并把待加工的零件信息与企业加工设备的制造能力（机床、夹具和刀具的制造能力的有机统一）信息进行匹配，为零件设计适当工艺的过程。因此，不仅零件信息，企业设备的制造能力信息也是CAPP系统的基础数据，它们都直接影响整个系统的通用性和实用性。建立好零件与设备的信息描述模型是解决系统通用性和实用性的前提和关键性工作。 P-EFM信息描述模型集零件信息与企业设备制造能力信息的描述于一体。下面从两个基本特性方面进行介绍。 1.特征性 在制造技术领域中，零件特征表示与制造操作和工具相关的形状和技术方面的属性，即一个零件几何形状的工程意义。特征的分类是P-EFM信息描述模型特征性的基础。一般而言，零件特征可分为管理特征、形状特征、精度特征、技术特征和材料热处理特征共五大类。管理特征描述与零件管理有关的所有信息，如标题栏信息、未注粗糙度信息等。形状特征描述零件的公称几何关系，它不但是最主要的，而且是种类最多、描述最复杂的零件特征。根据其是否常见，形状特征可分为基本形状特征和特殊形状特征两大类。基本形状特征根据其在构造零件中所起的作用不同，可分为主特征和辅特征两类。主特征又分为简单主特征（如圆柱体、圆锥体、长方体等）和宏特征（如轮毂、轮辐、盘等）。辅特征又分为简单辅特征（如孔、槽、螺纹等）、复制特征（如周向均布孔、阵列孔、轮缘等）和组合特征（如阶梯孔、中心孔等）。特殊形状特征是指某些零件上所具有的特殊形状，如水泵叶轮的流道、高压开关上的直向榫槽等。这类特征不便于分类，其信息没有固定的格式。精度特征描述几何关系的允许变化范围。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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