1) critical path analysis (CPA)
关键路线分析
2) key circuit analysis
关键电路分析
4) critical path classification
关键路线分类
5) critical path
关键线路
1.
Convenient matrix calculation method for critical path in twin code network chart;
一种求双代号网络图关键线路的简便矩阵算法
2.
This paper analyzes the time-scaled network plan applied to confirm critical path,gain time factors,control network plan and so on.
就时标网络计划在工程中如何确定关键线路、分析工作时间参数、进行网络计划的控制等进行阐述。
3.
Based on the study of calculating approaches of fuzzy network,this paper puts forward a new method to calculate the parameters and determine the critical path of fuzzy network planning.
基于对模糊网络计算方法的研究,提出了新的网络参数计算和关键线路判断方法。
6) critical path
关键路线
1.
Solve the critical path problem by the shortest path method;
用最短路径法求关键路线及其SAS的实施
2.
This paper focus on deploying resource,make use of the different completion probability of critical and un-critical path,the authors suggest a schedule optimization algorithm based on transferring resources from un-critical path to critical path purposely,and the result of applying the model shows that the method is practical for optimizing project schedule with resourc.
着眼于资源的调配,提出利用关键路线与非关键路线上完工概率的不同,有目的地将非关键路线上的资源调配到关键路线上进行进度计划优化的算法,并对该方法进行了算例说明,结果表明该法对资源约束下的工程项目进度计划优化具有实际意义。
3.
The limitation of the PERT in the planning of construction schedule is studied for two cases, where there are several critical paths, or the sub critical path is close to the critical path.
分析了施工进度计划中当出现多条 (期望 )关键路线及次关键路线和关键路线相接近时应用PERT存在的一些问题 ,指出了在计算完工概率时应用PERT的局限性 ;将多条 (期望 )关键路线及次关键路线和关键路线相接近的情况分为相关和非相关两种情形分别讨论 ,提出相应的完工概率的计算方法 。
补充资料：关键因子分析
关键因子分析
key factor analysis
关键因子分析(key faetor analysis)种群动态研究方法之一，即从各种环境因子中寻找出对种群密度变动起主导作用因子(关键因子)的方法，系加拿大莫里斯(RF.Morris) 1959年首先提出的术语。在生命表资料分析中，关键因子分析经常用于估计每个单独死亡因子对整个世代死亡率的影响，用以比较在不同地方同种昆虫的生命表关键因子是否相同，以求得对昆虫种群过程最好的了解，已广泛用于昆虫种群动态的研究。主要有瓦利和格雷德韦尔(G.C.Varley%26G·R.Gradwen，l，60)分析法与波多勒和罗杰斯(H.podoler%26D.Rogers 1975)分析法。 瓦利和格雷德韦尔分析法是将生命表中的数据从Ns、凡k，(i一1.2.··…n)等按世代换算成对数。其中N为死亡因子作用前或年龄级开始时的个体数，Ns为死亡因子作用后的存活数:k，为第:个死亡因子引起的死亡率;K~习左八为世代内各死 i二1亡因子引起的总死亡率。把K值和kl值分别标在纵坐标上，时间(或世代数)标在横坐标上，然后把各点依次连结起来，分别绘成各k值和K值的曲线，将各左值曲线与K值曲线作比较，找出k值曲线中与世代总死亡率(K值)曲线形状最相近似的k，这个左值死亡因素就是影响种群动态的关键因子。如图中人死亡率曲线与总死亡率K值曲线的波动趋势一致，即造成k:的因子.‘冬季损失”是影响这一种群数量的关键因子当有两个以上k值相似，难以从曲线形状比较找出关键因子时，须借助数学计算方法鉴别。┌───────────────┐│K黔‘/’\ ││ 毛刀:尸月户任 │├───────────────┤│k.，溉八八、了『\ │├───────────────┤│\」乙V，”乙犷 │├───────────────┤│_丫一{/\/『___俨 │├───────────────┤│万幼虫寄生物v。-一 ││K~、，口卜。。。一刀~一‘、· │└───────────────┘蛹期捕食作川骊寄生物l，55 年份 用各种人值与K值曲线的视觉相关鉴别关键因子 (仿G心.Varjey%26G.R.Gradwell) 波多勒和罗杰斯分析法把各个死亡率k‘值标在纵轴上，世代总死亡率K值标在横轴上，计算回归系数，b值最大的死亡因子定义为关键因子。此法注重线性的斜率而不是相关系数，在纵轴上各亚死亡率回归系数最大值接近于l，b值的总和为1o (周昌清)
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参考词条