2) recursive
[英][ri'kə:siv] [美][rɪ'kɝsɪv]
递回;递归
3) Backstepping
回馈递推
1.
Robust Backstepping Sliding Mode Controller Design Approach for a Class of Uncertain Nonlinear Systems;
一类不确定非线性系统的回馈递推滑模鲁棒控制器设计
2.
A Robust Control Approach to Missile Autopilot Design Based on Backstepping;
基于回馈递推方法的导弹鲁棒飞行控制系统设计
3.
An adaptive backstepping control method based on neural networks is presented for a class of nonlinear systems.
文章针对一类非线性系统,研究了一种基于回馈递推法的自适应神经网络控制方法。
4) recursive backtracking
递归回溯
1.
It is realized through recursive backtracking method.
分形图形是计算机图形中的一个重要分支,它通常是通过递归回溯法实现。
5) Recurrence regression
递推回归
6) twist propagation
捻回传递
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条