1) primitive,vertex,texture,and pixel information
图元数据,顶点数据
2) image metadata
图像元数据
1.
As the image retrieval technology becomes more and more popular, some problems have also emerged: the opposition between content-based image retrieval(CBIR) and text-based image retrieval(TBIR) turns more serious;the metadata standards of them are incompatible;and the relationship between image metadata and CBIR is also unsubstantial.
随着图像检索技术近几年来的快速发展,基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显;两者各自所对应的元数据集之间很难兼容;基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。
3) graphic unit database
图元数据库
4) scatter plot of data
数据散点图
5) discrete point position map
点位数据图
1.
This paper deals with the determination of the threshold of the geochemical anomaly with VBA programming based on average value and two times of standard deviation,and the method for direct compilation of the discrete point position map with MapGIS.
文中,笔者以均值加2倍离差方法为例,探讨了运用VBA编程计算确定化探异常下限的基本思路和一般方法,详细介绍了离散点位数据图在MapGIS中直接成图的方法,指出了VBA与MapGIS在地矿行业中具有广阔的应用前景。
6) meta-meta data
元元数据
补充资料：图像数据
图像数据 image data
用数值表示的各像素（pixel）的灰度值的集合。对真实世界的图像一般由图像上每一点光的强弱和频谱（颜色）来表示，把图像信息转换成数据信息时，须将图像分解为很多小区域，这些小区域称为像素，可以用一个数值来表示它的灰度，对于彩色图像常用红、绿、蓝三原色（trichromatic）分量表示。顺序地抽取每一个像素的信息，就可以用一个离散的阵列来代表一幅连续的图像。在地理信息系统中一般指栅格数据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条