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1)  Reciprocal relationship
倒数关系
2)  reciprocal e-quation
倒易关系
3)  reverse relation
倒退关系
4)  reverse U relation
倒U关系
1.
The article explains the reverse U model s forming and evolution character with the key concepts of the directive technological innovation and in-directive technological innovation,through linear separation on the reverse U relation between firm size and technological innovation,it explains the disputaion between the Schumpeter s hypothesis and reverse U relation in the same analysis frame.
本文以定向性技术创新和非定向性技术创新为核心概念,通过对企业规模与技术创新的倒U关系进行线性分拆,将"熊彼特假设"和倒U关系的争议在同一个分析框架内进行解说。
5)  back flowing coefficient
倒灌系数
6)  cepstral coefficient
倒谱系数
1.
Three methods are proposed by combining energy difference, Lpc coefficients, and cepstral coefficients into the new algorithm, respectively.
该文对语音端点检测的能量状态变迁算法进行了改进,同时把能量差、Lpc系数和倒谱系数应用在改进后的状态机中,得到了新的语音端点检测算法。
2.
It is shown by experiments that in some introduced parameters a mixed parameter is the best,secondly is cepstral coefficient.
实验表明,所采用的参量中,一种混合参量MC最好,倒谱系数CE次之。
补充资料:昂萨格倒易关系
      描述不可逆热力学过程的线性唯象定律中各系数间的倒易关系。它是粒子微观运动方程的时间反演不变性在宏观尺度上的反映。这个关系是1931年由L.昂萨格建立,后经H.B.G.卡西米尔发展,扩充了它的适用范围。
  
  人们常用"流"和"力"来说明不可逆过程。在扩散过程中的物质流密度,热传导中的热流密度,化学反应中的反应速度等都称为流,用Ji(i=1,2,...,n)表示。引起流的相应力为浓度梯度、温度梯度、化学亲合力等用Xi(i=1,2,...,n)表示。在线性区它们的关系唯象地写为
  唯象系数Lij为常数。昂萨格发现,唯象系数矩阵是对称的,即Lij=Lji,
  这就是著名的昂萨格倒易关系。这个关系的存在不依赖于具体物质,或具体过程,在线性不可逆过程中具有普遍意义,因而成为线性区非平衡热力学的主要基础之一。
  
  昂萨格倒易关系应用于实际问题时,得到了很好的验证。其中对温差电偶和力热现象的研究是它成功的突出例证。
  
  温差电偶效应  用两种不同金属A、B焊接形成闭合回路,人们发现了塞贝克效应、珀耳帖效应、汤姆孙效应(见温差电现象)。利用昂萨格关系可以证明,塞贝克系数、珀耳帖系数、汤姆孙系数都满足普遍的关系式,即汤姆孙第一关系
  和汤姆孙第二关系ΠAB=SABT。
  而这两个关系已为实验证实,所以昂萨格关系的正确性也就得到了证实。
  
  费德森效应  实验发现系统中不同区域的温度不仅造成热流,也会引起粒子流Jn=λ│ΔT│
  式中λ称为热力系数。这种效应称为费德森效应,也叫热力效应。同时发现压差不仅引起粒子流,也产生热流JQ=K│Δp,
  式中K称为力热系数。利用昂萨格关系可以证明K=λTv,
  式中v为物质比容。尽管λ和K 随物质性质而异,但实验证实上述关系在不可逆过程的线性区是普遍成立的。
  

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