2) file size of picture
图像文件大小
3) image reduction
图像缩小
1.
To avoid the phenomenon of jaggy and blurry edges during reducing an image,after analyzing the nearest neighbor interpolation model and the surface fitting model,an image reduction algorithm is proposed based on the spring model.
为了避免在图像缩小时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于弹性模型的图像缩小算法,给出了插值运算的数学公式,模拟了不同算法作用于图像缩小的输出结果。
4) Wavelet image
小波图像
1.
According to Shapiro s zerotree encoding,a new scheme for wavelet image compression based on zerotree is introduced in this paper.
在Shapiro零树编码方法基础上,用矩阵描述父子关系,结合剪枝概念定义了零重要元素,提出了一种基于零树的小波图像编码方法,实现了此编码方法;用几幅标准图像对此编码方法进行仿真实验,给出了实验结果,并把实验结果与原零树编码方法实验结果进行比较,结果表明:在同样信噪比下,提高了压缩比,编解码的复杂度却并未增加。
5) image magnification
图像放大
1.
Fast Image Magnification Algorithm in XScale Architecture;
XScale架构下的快速图像放大算法
2.
An grayscale image magnification algorithm with sampling rate changed filter;
一种利用采样率转换方法的灰度图像放大算法
3.
Image Magnification Algorithm Based on Parabolic Interpolation and Wavelet Transformation;
基于抛物线插值与小波变换的图像放大算法
6) image enlargement
图像放大
1.
This metho d can be used repeatedly to realize 2 n times image enlargement through optimiz ing the neighbourhood information of the interesting pixels in adjustable window s.
文中提出了一种与视觉特点相匹配的图像放大技术——递归极值方法。
2.
An effective forward looking infra-red (FLIR) image enlargement algorithm in contrast to bi-linear interpolation is proposed.
提出一种有效的红外图像放大算法 ,该算法和常用的基于双线性内插进行图像放大的算法有所不同 文中算法首先采用基于形态学的预处理算法对红外图像进行预处理 ;以使得边缘定位更容易 ;然后采取一种自适应模糊内插算法进行图像放大 ,该算法克服了一些基于双线性内插算法进行图像放大的算法的缺点 ;最后 ,给出文中算法和基于双线性内插算法进行图像放大的算法的实验结果 实验结果表明 ,文中算法有效地提高了放大图像的质
3.
The fundamental approach of the paper is a totally new image enlargement method which is grounded on parital differential equation.
偏微分方程在图像去噪、重建等图像处理领域中都已经有了较多较好的应用,基于一种全新的图像放大方法,即基于偏微分方程的图像放大法,该方法主要是利用热传导原理,建立热传导过程的数学模型,实现图像放大的目的。
补充资料：减小SolidWorks文件大小的八种方法
在互联网应用愈来愈广泛的时代，人们在互联网上的交流也越来越频繁。设计人员之间可以通过互联网传递设计文件来交流设计经验，增进设计水平；公司也可以直接将设计文件传递给加工制造公司，使他们可以在最短的时间内完成产品零部件的生产制造。而在文件传递的过程中，人们不得不面临着这样的问题：如何才能在保证文件正确无误的前提下，尽量压缩文件大小，从而迅速地发送和接收。我们在使用SolidWorks 的过程中发现，在利用压缩软件（Winzip，WinRar等软件）前，可以通过不同的方法减小SolidWorks 的文件大小。通过这些处理方法以及结合压缩软件，可以将完整的SolidWorks文件压缩至原文件的几分之一或十几分之一，甚至更小。本文将详细地介绍一下八种减小SolidWorks 文件大小的方法，并评价每种方法对SolidWorks文件的压缩质量。
一、 八种方法介绍
根据我们的应用经验和所收集的资料，我们将减少SolidWorks 文件大小的方法归纳为如下八种：
1. “修改属性” 法：该方法适用于SolidWorks 的零件文件、装配文件和工程图文件。通过试验我们发现：SolidWorks 文件的图像品质影响文件大小：图像品质越高，文件越大。因此，我们在保存文件时，可以将模型文件的图像品质设置成最小。选择菜单“工具”\“选项”，在 “文件属性”标签中，单击“图像品质”。将“上色品质”和“线架图品质”都选为“自定义”，并设定为“较快”。 模型文件的图像品质减小以后，在图形区域中显示的模型比较“粗糙”，但只影响显示效果，不影响零件的设计和应用。我们曾经对一个大小为2,665,472B的工程图文件进行测试，将图像品质降到最低以后保存文件，文件大小减小为1,765,888B。
2. “另存”法：将零件保存为其他名称，另存文件可以在保存文件时忽略文件的冗余信息，从而达到减小文件大小的目的。在使用“另存”法时，有可能出现和装配与工程图的文件相关性问题，因此，必要情况下应该复选“另存备份档”选项,另存方法适用于各种SolidWorks文件，从表1可以看出，使用另存方法对于减小文件大小的效果是很明显的。
3. “压缩”法：这种方法的特点就是在保存文件以前，将零件文件中所有的特征进行压缩（对装配体文件而言，指压缩或隐藏其中的零部件）。查看和修改零件时，对特征或零件解除压缩即可。
4. “封装零件”法：封装零件的方法就是建立一个拉伸凸台特征，将模型中的所有细节特征全部封上，只在图形区域中显示拉伸凸台特征，这种方法用于零件文件。
一、 八种方法介绍
根据我们的应用经验和所收集的资料，我们将减少SolidWorks 文件大小的方法归纳为如下八种：
1. “修改属性” 法：该方法适用于SolidWorks 的零件文件、装配文件和工程图文件。通过试验我们发现：SolidWorks 文件的图像品质影响文件大小：图像品质越高，文件越大。因此，我们在保存文件时，可以将模型文件的图像品质设置成最小。选择菜单“工具”\“选项”，在 “文件属性”标签中，单击“图像品质”。将“上色品质”和“线架图品质”都选为“自定义”，并设定为“较快”。 模型文件的图像品质减小以后，在图形区域中显示的模型比较“粗糙”，但只影响显示效果，不影响零件的设计和应用。我们曾经对一个大小为2,665,472B的工程图文件进行测试，将图像品质降到最低以后保存文件，文件大小减小为1,765,888B。
2. “另存”法：将零件保存为其他名称，另存文件可以在保存文件时忽略文件的冗余信息，从而达到减小文件大小的目的。在使用“另存”法时，有可能出现和装配与工程图的文件相关性问题，因此，必要情况下应该复选“另存备份档”选项,另存方法适用于各种SolidWorks文件，从表1可以看出，使用另存方法对于减小文件大小的效果是很明显的。
3. “压缩”法：这种方法的特点就是在保存文件以前，将零件文件中所有的特征进行压缩（对装配体文件而言，指压缩或隐藏其中的零部件）。查看和修改零件时，对特征或零件解除压缩即可。
4. “封装零件”法：封装零件的方法就是建立一个拉伸凸台特征，将模型中的所有细节特征全部封上，只在图形区域中显示拉伸凸台特征，这种方法用于零件文件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条