1) robust estimation
抗差估计,稳健估计
2) robust variance estimation
稳健方差估计
3) robust estimation
稳健估计
1.
Application of robust estimation methods to anomaly appraisal of stream sediment survey in Xinhure area,Inner Mongolia;
稳健估计方法在内蒙古新忽热地区水系沉积物测量异常评价中的应用
2.
Computing Road Line Type Parameters with Hough Transform and Robust Estimation;
利用Hough变换和稳健估计计算道路线形参数
3.
Robust estimation and analysis of investigation data in forest resource.;
森林资源调查数据的稳健估计及分析
4) robust estimate
稳健估计
1.
In this paper, the method of calculating rock shear strength value, C,f with the M robust estimate is presented, the calculating model and method are given.
提出了M-稳健估计计算岩体抗剪强度参数C,f值的计算模型和方法。
2.
Summing up the basic theories of the robust estimates for linear parametric models,this paper discussed the determination method of the weight-factor for M estimates,put forward the robust estimates of the semiparametric regression model,and derived the basic formulae .
基于此,首先在总结线性参数模型稳健估计基本理论的基础上,论述了M估计权因子的确定方法。
3.
In this paper,based on the fact that nonnormal values usually exist in the observed values, and making use of the thought of robust estimate in statistics,we construct new square error function,and get the new BP neural network algorithm.
根据观测值中常存在奇异点的情况,借鉴统计中的稳健估计的思想,对BP神经网络构造了新的误差平方和函数,并给出了新的相应的算法,使BP神经网络能较好地用来进行观测值存在异常点时的非线性回归分析。
5) robust estimation
抗差估计
1.
Study of the robust estimation method of inter-satellite ranging network;
星间测距网的抗差估计方法研究
2.
Parameter robust estimation of reach flood concentration model;
水库入库河段洪水汇流参数抗差估计研究
3.
A new fault location algorithm for transmission line based on robust estimation theory;
基于抗差估计理论的输电线路故障定位新型算法
6) robust estimate
抗差估计
1.
Being different from the previous methods, used to detect gross errors in observations,such as statistical test and robust estimate, a new method named as “Quasi Accurate Detection of gross errors”(QUAD) has been proposed in ref.
以往检验粗差有两类不同的方法 ,一类是假设检验 ,另一类是抗差估计。
补充资料:稳健估计
分子式:
CAS号:
性质:由于实际数据中经常存在着一些异常值(outliers),而使很多常用统计量,如均值、方差及最小二乘估计变得很差,根本不能正确反映数据整体水平,为此统计学家们提出了稳健估计方法以降低或消除异常值的影响,如将均值的估计改用中位数。对方差估计、经典最小二乘估计及主成分分析进行稳健处理等。构成了统计学中一个稳健估计的新分支,近年来得到飞速发展。
CAS号:
性质:由于实际数据中经常存在着一些异常值(outliers),而使很多常用统计量,如均值、方差及最小二乘估计变得很差,根本不能正确反映数据整体水平,为此统计学家们提出了稳健估计方法以降低或消除异常值的影响,如将均值的估计改用中位数。对方差估计、经典最小二乘估计及主成分分析进行稳健处理等。构成了统计学中一个稳健估计的新分支,近年来得到飞速发展。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条