1) domain dependency
领域依存性 [领域依存关系]
2) dependency structure
依存关系
1.
This paper proposes a new feature selection method based on syntactic and semantic information,using the question word,the main verb of the question,the dependency structure,the main noun and the top hypernym of the noun as features for classification.
考虑了问题的句法信息和语义信息,提出了一种利用问题疑问词、依存关系、主要动词、中心名词和名词的最高上位词作为特征进行分类的新方法。
2.
We haveexperimented with different feature sets:Bag of Words,Dependency Structure,WordNet Hypernyms and SelectedWordNet Hypernyms of a category.
本文介绍了用WordNet 的同义词集和上位概念及词汇间的依存关系作为分类特征进行问题分类的方法;把来自句法分析器和Wordnet 的语言知识应用到了问题表示中。
3) dependency relation
依存关系
1.
The transformation rules from dependency relationship tree - bank is get and XML is used to managing the set of rules, including these operations: accession, deletion, modification.
从依存关系树库中提取出依存三元组到语义网络语言的转换规则,并使用XML标记语言实现了对大规则集的管理,包括规则的添加、删除、修改。
2.
The results show that the feature extraction method using SVM based on dependency relations can get high classification accuracy.
提出依存关系规则与统计方法相结合,实现了基于依存关系与支持向量机的问题分类机制。
4) dependency
[英][dɪ'pendənsi] [美][dɪ'pɛndənsɪ]
依存关系
1.
Chinese Chunk Dependency Analysis Based on Support Vector Machines;
基于SVM的中文组块间依存关系分析
5) Dependency Relationship
依存关系
1.
Aiming at the bottlenecks of syntactic tree-based Semantic Role Labeling(SRL),this paper explores dependency relationship-based semantic role labeling.
针对以句法成分为基本标注单元语义角色标注的瓶颈问题,描述一个以依存关系为标注单元的语义角色标注系统,经过依存关系分析、谓词标识、特征抽取、角色识别和角色分类,最终在CoNLL2008SRL Shared Task自动依存分析的WSJ测试集取得了较好的结果,F1值达到了80。
6) Domain relation
领域关系
1.
In order to discover the potential user-access patterns in Web usage records,this paper presented an approach for domain relation learning from events in log ontologies based on hierarchy association rules.
为发现W eb使用记录中潜在的用户访问行为,提出了一种基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习方法。
补充资料：经济关系(见生产关系)
经济关系(见生产关系)
economical relation
1 ingji gU口nxj经济关系(eeonomieal relation)系。见生产关
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条