2) Off-line Supporting
离线支持
3) online decision support
在线决策支持
4) Online SVM
在线支持向量机
1.
A Fast Online SVM Algorithm for Multi-user Detection;
该文提出了一种快速的在线支持向量机多用户检测算法。
6) Linear SVM
线性支持向量机
1.
In the decision tree, several linear SVM were constructed which can achieve the highest detection rate on the negative samples combining the feature extraction method, the negative samples which can be correctly classified by the hyperplane were removed from the original samples, and trained one nonlinear SVM using the rest samples.
该方法首先构造在负样本上分类正确率最高的线性支持向量机,并与特征提取相结合得到新的支持向量机分类器,被该支持向量机正确分类的负样本将从训练样本集中删除,类似得到一系列的线性支持向量机,最后用余下的训练样本训练一个非线性支持向量机;分类时,决策树中的根节点作为第一个分类器,再根据分类的结果决定下一步的走向。
补充资料：离线分析
分子式：
CAS号：
性质：过程分析方法的一种方式，即在生产过程的监测与控制中，人工取样后送至专门的地点集中进行分析。分析手段可能很复杂，也可能是简单的自动分析。离线分析的优点在于对时间耗损的贵重仪器可经济有效地使用，分析过程可在专家指导下完成，分析过程可靠；其主要缺点是分析结果滞后于生产过程，不能及时对生产进行控制调整。
CAS号：
性质：过程分析方法的一种方式，即在生产过程的监测与控制中，人工取样后送至专门的地点集中进行分析。分析手段可能很复杂，也可能是简单的自动分析。离线分析的优点在于对时间耗损的贵重仪器可经济有效地使用，分析过程可在专家指导下完成，分析过程可靠；其主要缺点是分析结果滞后于生产过程，不能及时对生产进行控制调整。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条