1) measures of central tendency
中央趋势量数
2) central tendency
中央倾向;集中趋势
3) measures of central tendency
集中趋势测量
4) measures of dispersion
离中趋势测量
5) changing trend of energy function
能量函数趋势
6) Central tendency
中心趋势
1.
With the results of clustering, a description way for branch state is given by the means of central tendency and data dispersion.
根据聚类结果,以中心趋势和数据分布的方式给出了描述线路状态的方法。
补充资料：离中趋势
离中趋势
variation
离中趋势(、ar:ati。n)变量值的差异情况和对平均数等集中量数而言的离散程度。亦称“分散度”。在统计中，任何一系列统计量数都程度不等地有由中心向两极离散的趋势，这种现象统计学上就叫做离中趋势。度量或描述离中趋势的量数称为差异量数，如极差(R)、四分差旧)、平均差(AD)、标准差(S、a)、方差(护)和差异系数(Cv)等。离中趋势与集中趋势正好表示两种意义相反的趋势。任何一个统计量数系列，若集中趋势大，就表明它的量数相当集中、整齐，因而它的各集中量数的代表性也就大;反之，若是离中趋势大，那就表明它的各量数相当分散，参差不齐，因而它的各集中量数的代表性就小。如两班考试平均成绩均为70分，甲班成绩分布为50一90分，而乙班则为10一100分，这样甲班的成绩集中趋势大，离中趋势小，其平均成绩数值代表性就高，而乙班的成绩则离中趋势大，其平均成绩数值的代表性就小。因此，在统计任何量数系列时，一般都既要考虑集中趋势，又要考虑离中趋势，这样方能对一组统计量进行较全面的分析。 (任旭明撰金志成审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条