2) nuisance parameter
讨厌参数
1.
In this paper,we extend the conditionθ_0=EH(X,μ) to the equation of EH(X,θ_0,μ)=0 and,under the strongly stationary -mixing random sample,discuss empirical likelihood ratio confi- dence regions with a nuisance parameter.
本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。
2.
Cui hengjian([1]) have discussed empirical likelihood ratio confidence regions for a interesting parameter θ_0 with a nuisance parameter μ,supposing θ_0 = EH (X,μ),Xii.
崔恒建(文献[1])假设X 1 ,LXn为取自总体X 的iid 样本且θ0 = EH(X,μ),其中μ为讨厌参数,讨论了感兴趣参数θ0的经验似然比置信区间。
4) rest parameter
剩余参数
5) parameter redundancy
参数冗余
1.
Meanwhile,since the limitation of parameter redundancy exists in the average model,a new identification method is proposed which is based on two sets of data obtained from linear vibration tests with different vibration amplitudes.
由于利用平均模型来辨识平台参数存在参数冗余的局限性,因此利用两组不同幅值的线振动试验数据来进行辨识。
6) multi-parameter
多参数
1.
Mine fire identification method with multi-parameters based on neural network;
基于神经网络的多参数矿井火灾识别方法
2.
Application and study on multi-parameters fault diagnosis for diesel engine;
柴油机多参数故障诊断应用研究
3.
Design of communication enacting multi-parameter moment limiter;
多参数通讯设定型力矩限制器的设计
补充资料：多余参数
多余参数
mnsance parameter
多余参数[~声佃州匕;Me“a.川11益.apaMe，] 与研究给定分布的某些参数有关的统计问题中，该概率分布(pro加b口ity dis侧bution)的其余任何未知参数.确切地说，设随机变量X取值于样本空间(王，马，pe)(0=(0，，…，0。，sk十，，…，8。)‘R”)，需要根据X的实现对参数e，，…，0*(k<。)作出统计推断，那么氏十.，…，0。就是该问题中的多余参数.例如，设戈，…，戈是服从正态律中((x一古)/时的独立随机变量，其参数亡和扩未知;又设要检验假设H。:古=古。，其中亡。是某个常数.在假设H。的检验问题中，未知方差尹就是多余参数.多余参数问题的另一重要例是B曲re.s-I目省问题(玫h比侣~Fis比r Prob七m).自然，在解有多余参数的统计问题时，希望能作出不依赖于这些参数的统计推断.在统计假设检验理论中，通常的作法是:通过将用于在有多余参数时检验某假设H。的一切检验类，收缩到相似检验类(见统计检验(sta出ticai如O).
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参考词条