1) Derivative matrix
导数矩阵
2) matrix derivatives
矩阵导数
3) partial derivatives matrix
偏导数矩阵
1.
During the linear inversion of least square method,it is necessary to compute the partial derivatives matrix in the majority of inversion,the changed damping conjugate gradient method was invented through utilizing partial derivatives matrix's feature that its length of column vectors decides the spee.
由于在最小二乘线性反演过程中,多数情况下都要计算偏导数矩阵,而偏导数矩阵列向量的长度大小决定了解向量在对应分量方向上前进的快慢,变阻尼共轭梯度算法的提出正是利用了偏导数矩阵的这一特点。
4) partial derivative matrix
偏导数矩阵
1.
Derivation and analysis of partial derivative matrix in resistivity 3-D inversion;
电阻率三维反演中偏导数矩阵的求取与分析
2.
First,the generalized linear inversion method is introduced that total smooth constraint is imposed,and studies are made of the construction of initial model,the computation of partial derivative matrix and the choice of self-adaptive regularization factor of VIPS inversion.
给出了极化率数据的广义线性总体光滑约束反演方法,分别对极化率反演中初始模型的给定、偏导数矩阵的计算及自适应正则化因子的选取进行了研究,并编制了实用、高效的垂直激电测深2维反演软件。
5) derivatives of matrix exponential
指数矩阵导数
6) Jacobian matrix
雅可比矩阵，导数矩阵
补充资料：偏导数
| 偏导数 partial derivative 二元函数z＝f（x，y）沿坐标轴方向的方向导数（或沿坐标轴方向的变化率）。即把z＝f（x，y）中的一个自变量y看作常数，于是z＝f（x，y）就成为关于x的一元函数，给x以改变量Δx，则有z关于x的（偏）改变量Δxz＝f（x＋Δx，y）－f（x，y），如果极限(  存在且有限，就称此极限为二元函数 z ＝f（ x，y ）在 P（x，y）点关于x的偏导数，记作 ，或 （x，y），类似地有
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参考词条
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