1) Autocorrelation of residuals
残差的自相关
2) autocorrelated residuals
自相关的残差
1.
The theoretical results presented explain highly autocorrelated residuals when a spurious relationship was accepted in prctice or simulation.
研究了滞后阶为h(h>1)时,衡量伪回归后残差的自相关性统计量DW(h),ρ(h)的极限分布,从而对伪回归产生时出现高度自相关的残差作了理论解释。
4) differential auto-correlation
差动自相关
5) autocorrelative
自相关的
6) residual phase
残差相位
1.
The residual phase is derived from the speech signals by a linear prediction analysis,and the residual phase and the MFCC features are combined.
该算法是通过线性预测的方法从语音信号中提取出残差相位,同时将残差相位与传统的MFCC相结合,并应用到语音识别系统中。
补充资料:残差
分子式:
CAS号:
性质:在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。δ与σ之比,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合。
CAS号:
性质:在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。δ与σ之比,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条