1) IMS Ignition Module Select
点火模组选择
2) Ignition selector knob
点火选择旋钮
3) Forest fire model selection
林火模型选择
5) annealing selection
退火选择
1.
A modified genetic algorithm with annealing selection for reactive power optimizing is proposed.
作者提出的改进退火选择遗传算法用于电力系统无功优化 ,其特点在于采用灵敏度选择无功补偿地点 ,缩小了遗传算法的搜索范围 ;用退火选择进行个体更新 ,保持了群的多样性 ,避免陷入局部最优 ;采用十进制编码、竞争繁殖和逐代记录最优法来加快计算速度和精度 ;用不定交叉和变异概率来更好地发挥交叉和变异的作用 ,并且进行适应度定标 ,促进全局最优。
6) annealing selecting operator
模拟退火选择算子
1.
The annealing selecting operator is also introduced to handle the constrained optimization problem and guide the evolutionary process.
GA-PREPT利用遗传算法进行LSP(Label Switch Path)的优化选择,同时针对抢占问题的约束条件在进行选择操作时引入模拟退火选择算子,指导进化过程的选择操作。
补充资料：贝特曼消费者选择的信息加工模型
贝特曼消费者选择的信息加工模型
Bettman's information-processing model of consumer's choice
贝特曼消费者选择的信息加工模型(B ettman’5 information一proeessing modelof。onsumer，5 eh。ie。)把消费者的决策过程看成是一种信息加工过程。此模型认为，基于人的有限的信息加工容量，消费者在进行决策时，一般利用简单决策策略，将产品的复杂评价过程简化。用以描述决策过程的变量有:(1)加工容量。(2)动机(通过目标层次和干扰一扫描两种机制影响消费者选择的方向和强度，刺激消费者去搜寻信息，以便作出选择和评价)。(3)注意和知觉编码(刺激的选择与组织、解释过程)。(4)信息的获得和评价(包括内部的和外部的两种形式)。(5)记忆(提供己有信息和储存新习得信息)。(6)决策(在不同的选择和评价中所采用的不同策略)。(7)消费和学习过程(对使用体验的评价及其对未来决策的影响)。 (张玉峰撰马谋超审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条