1) air analyzer
风析器
2) air sieve
风析
3) risk analysis
风险分析
1.
Risk Analysis of Brittleness on Sudden Accident System and Its Application to Coal Mine;
突发性事故系统的脆性风险分析及其在煤矿中的应用
2.
Quantitative Risk Analysis of an In-Service Condenser With Defects;
在役含缺陷冷凝器的定量风险分析
3.
Information matrix method for risk analysis of natural disaster;
自然灾害风险分析的信息矩阵方法
4) flavor analysis
风味分析
1.
Application of solid phase microextraction in flavor analysis of dairy products;
固相微萃取在乳制品风味分析中的应用
5) risk assessment
风险分析
1.
Invasive alien species giant ragweed(Ambrosia trifida L.) and its risk assessment;
外来入侵物种三裂叶豚草(Ambrosia trifida L.)及其风险分析
2.
Risk Assessment and Suggestions of Valuation on Mortagage-Backed Securities of China;
我国住房抵押贷款证券化风险分析与定价研究
3.
Dredged materials should be analyzed,and their potential effects on the ecosystem should be estimated by making an ecotoxicological risk assessment before land application.
疏浚底泥土地利用前,其生态毒理性风险分析的方法包括风险简化评价和风险详细评价。
6) wind-induced vibration analysis
风振分析
1.
Spatial wind-induced vibration analysis for long-span roof of gymnasium;
体育馆大跨屋盖空间风振分析
补充资料：风险分析
在系统评价和决策时对各种备选方案在技术、经济、社会等方面可能获得的效益和风险程度进行的预测和分析。在一些技术比较复杂、投资费用较大、开发周期较长的大系统中，往往存在着许多不确定的因素。为了分析和评价，可给出这些不确定因素的概率分布。最常用的方法是应用收益的期望值、方差和效用函数进行风险分析。例如某投资项目有A、B、C三个方案,三个方案的收益大小取决于今后若干年内的经济状态。设经济状态好、中、差发生的概率分别是0.3、0.5和0.2（见表）。它们的收益期望值．方差和方差系数可按下列公式计算：
式中垪为收益期望值；Ri、Pi分别为在第i个状态下的收益期望值和概率；σ为标准方差；v为方差系数,又称风险系数。据此求得各方案的有关数据：
垪A＝1450， σA＝350，vA＝0.2414；
垪B＝1280， σB＝223，vB＝0.1742；
垪c＝1580， σc＝382，vc＝0.2418。
分析计算结果，三个方案中没有一个占绝对优势，没有一个方案既有较大的收益期望值，同时又有较小的方差和风险系数。因此无法确定最优方案，需要进一步分析：根据效用理论权衡收益期望值和风险程度。确定效用函数的方法很多，其中之一是标准对策法（标准博弈法）。首先确定最大收益C的效用值为1,最小收益的效用值为0，按决策者的偏好绘制效用曲线(见图)，根据效用曲线求出与各方案各状态的收益相应的效用值：U（2000）=1,U(800)=0，U(900)=0.2，U(1000)=0.95，U（1200）=0.55，U（1500）=0.74，U（1600）＝0.8，U(1800)＝0.95。这时A、B、C三个方案的效用均值分别为:尃A=0.655，尃B=0.585，尃c=0.740。然后以效用均值评价方案。尃c最大，所以方案C为最优方案，其次为A方案，方案B最差。
参考书目
M.H.De Groot, Optimal statistical decisions, Mc-Graw-Hill, New York,1970.
John J.Clark，T.J.Hindelang and R.E.Pritchard, Capital Budgeting，Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1979.
式中垪为收益期望值；Ri、Pi分别为在第i个状态下的收益期望值和概率；σ为标准方差；v为方差系数,又称风险系数。据此求得各方案的有关数据：
垪A＝1450， σA＝350，vA＝0.2414；
垪B＝1280， σB＝223，vB＝0.1742；
垪c＝1580， σc＝382，vc＝0.2418。
分析计算结果，三个方案中没有一个占绝对优势，没有一个方案既有较大的收益期望值，同时又有较小的方差和风险系数。因此无法确定最优方案，需要进一步分析：根据效用理论权衡收益期望值和风险程度。确定效用函数的方法很多，其中之一是标准对策法（标准博弈法）。首先确定最大收益C的效用值为1,最小收益的效用值为0，按决策者的偏好绘制效用曲线(见图)，根据效用曲线求出与各方案各状态的收益相应的效用值：U（2000）=1,U(800)=0，U(900)=0.2，U(1000)=0.95，U（1200）=0.55，U（1500）=0.74，U（1600）＝0.8，U(1800)＝0.95。这时A、B、C三个方案的效用均值分别为:尃A=0.655，尃B=0.585，尃c=0.740。然后以效用均值评价方案。尃c最大，所以方案C为最优方案，其次为A方案，方案B最差。
参考书目
M.H.De Groot, Optimal statistical decisions, Mc-Graw-Hill, New York,1970.
John J.Clark，T.J.Hindelang and R.E.Pritchard, Capital Budgeting，Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1979.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条