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1)  linear time-invariant control system
线性定常控制系统
2)  time-variant control system
非定常控制系统
3)  linearization control methods
线性定常控制
4)  linear time-invariant system
线性定常系统
1.
Starting from the sufficient and necessary condition of linear time-invariant system,this.
本文从线性定常系统稳定的充分必要条件出发,分析了在系统开环传递函数自身存在开环零、极点对消情况时,直接应用根轨迹判定系统稳定性可能会遇到的问题,并提出了在此种情况下应用根轨迹判稳的几个结论。
2.
Two new kinds of algorithms which are suitable for the simulation of linear time-invariant systems are presented.
本文提出了两种适合于对线性定常系统进行仿真的新算法,它们不仅保持了改进转移矩阵法和拟Adams法的A-稳定性、计算量较小和精度较高等优点,而且弥补了这两种方法在理论上的不严密性和截断误差较大等缺陷,因而具有更好的数值特性,仿真结果表明,文中提出的算法是有效可行的。
3.
For the simulation of linear time-invariant system, the augmented matrix algorithm is of high accu-racy and speed.
对于线性定常系统的数字仿真,增广矩阵法是一种高精度快速算法。
5)  time-invariant linear system
定常线性系统
1.
After the discussion of the properties of the rank of controllable matrix in time-invariant linear system, it is inferred that the controllability is not changed when elementary column operation is performed on the input-matrix.
讨论了定常线性系统的可控性矩阵秩的性质,指出对输入矩阵施行列初等变换不改变系统的可控性,给出了判断定常线性多输入系统可控性的一种快速算法及其改进算法,证明了最多只需经过[log2(n-k)]+1步迭代便可判断其可控性,而当迭代矩阵的秩没有增加时便可断定其不可控,从而使计算步骤大大减少,并且容易在计算机上实现。
6)  a large-scale linear system
线性定常大系统
1.
A large-scale linear system with high dimension、 several object、 interconnected character 、decentralized character is given and based on fixed-mode, a good method in judging controllability and observability of a large-scale linear system is given.
给出了利用固定模态判定具有高维数、多目标、关联性、分散性的线性定常大系统的能控性和能观测性的一种有效的新方法。
2.
In this paper, a large-scale linear system with high dimension, several object, interconnected character, decentralized character is given.
讨论了具有维数高、多目标、关联性、分散性等特点的线性定常大系统,讨论这种大系统的能控性和能观测性的一般方法是先将大系统分解为若干个孤立的子系统,在每个子系统是能控性和能观测的前提下,利用大系统的可连通性来判定线性定常大系统的能控性和能观测性,此外介绍了另一种利用固定模态判定线性定常大系统的能控性和能观测性的有效方法。
补充资料:线性定常系统
      特性不随时间改变的线性系统。它是定常系统的特例,但只要在所考察的范围内定常系统的非线性对系统运动的变化过程影响不大,那么这个定常系统就可看作是线性定常系统。对于线性定常系统,不管输入在那一时刻加入,只要输入的波形是一样的,则系统输出响应的波形也总是同样的。线性定常系统的分析和设计均比时变系统或非线性系统容易得多,是自动控制理论中最成熟的部分。
  

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