1) Shannon's theorem
香农理论(信息论的)
2) Shannon's information theory
申农信息论
3) information theory
信息理论
1.
Basic concepts of information theory and their mutual relations;
构成信息理论体系的关键物理量及其相互关系
2.
Hierarchical reduction approach of rough sets theory and its basis on the information theory;
粗糙集理论的分层递阶约简算法及其信息理论基础
3.
These methods are those based on information theory,such as permutation entropy(PE),singular value decomposition(SVD) entropy,approximate entropy(ApEn),and other ones based on chaos theory,such as correlation dimension(CD),the largest Lyapunov exponent(LLE),Hurst exponent.
采用基于信息理论的排列熵(PE)、奇异值分解(SVD)熵、近似熵(ApEn)和基于混沌理论的相关维(CD)、最大Lyapunov指数(LLE)、Hurst指数,分别对35个醉酒者和35个正常人的脑电时间序列进行计算分析。
5) Shannon's entropy
香农的信息熵
6) information and information theory
信息与信息理论
补充资料：香农
| 香农（1916～ ） Shannon，Claude Elwood 美国数学家。信息论创始人。1916年4月30日生于密歇根州盖洛德。1936年获密歇根大学理学士学位，1940年获麻省理工学院哲学博士学位。1941年起在美国贝尔电话实验室工作。1956年起任麻省理工学院教授。1938年首次使用“比特”概念；1948年发表《通信的数学理论》，提出负熵概念，1949年发表《噪声中的通信》，从而奠定了信息论的基础。1949年发表《保密系统的通信理论》，使他成为密码学的先驱。1956年与J.麦卡锡合编《自动机研究》（论文集），是自动机理论方面的重要文献。曾获电气和电子工程师学会(IEEE)的诺贝尔奖等多项世界性科学大奖。1956年当选美国科学院院士，并是多个学会的资深会员。 |
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参考词条