1) numerical integration
数值积分，数字积分
2) DDA
数字积分
1.
VC Implement of the DDA Circular Interpolation;
数字积分法圆弧插补的VC实现
2.
A Revised Algorithm of DDA and Its Application to LCD;
数字积分插补法的改进及在点阵屏中的应用
3.
This paper establishes the mathematical equatations for Digital Differential Analyzer(DDA) involute interpolations .
分析并建立了数字积分法渐开线插补的数学模型 ,采用该方法设计的微机数控系统能直接进行渐开线轮廓的加
3) digital integral
数字积分
1.
This paper presents a digital integral method for improving real time performance and accuracy of intelligent controller.
阐述了通过数字积分的方法提高智能控制器的检测精度和实时性。
2.
This paper introduces the hardware design and software design of high accuracy digital integral magnetic fluxmeter the principle of digital integral and process.
介绍高精度智能化数字积分磁通计的硬件组成和软件结构及数字积分的基本原理和实现过程，并对磁通计的性能进行了测
4) digital integration
数字积分
1.
A novel modified real-time two-pass filter based digital integration scheme;
一种新的基于改进实时双通滤波器的信号数字积分方案
5) Numerical integration
数值积分
1.
Improving on the numerical integration formula with a mean point;
数值积分中点公式的改进
2.
An adaptive numerical integration and its program based on nodes calculation;
基于节点计算的自适应数值积分及其程序实现
3.
Comparison of GPS satellite orbit numerical integration with broadcast ephemeris and IGS precise ephemeris;
GPS卫星轨道数值积分与广播星历及IGS精密星历的比较
6) numerical integral
数值积分
1.
High precision numerical integral on free surface boundary of 3-D unsteady seepage problem;
三维非恒定渗流自由面边界积分项的高精度数值积分
2.
Based on filter algorithm to calculate apparent resistivity of tri-electrode arrangement when MN is close to zero,this paper presents a numerical integral method of computing DC resistivity as MN is not equal to zero.
在MN趋于零时滤波计算三极装置直流电测深视电阻率的基础上,采用数值积分方法,导出了MN不趋于零时的三极(对称四极)装置直流电阻率测深曲线的计算方法。
3.
Finally it calculated structural reliability using numerical integrals.
本文首先利用积分随机有限元得到结构功能函数的各阶矩,通过Gram-Charlier级数拟合得到结构功能函数的概率密度函数,最后利用数值积分计算出结构的可靠度。
补充资料：数值积分
| 数值积分 numerical integration 求定积分的近似值的数值方法。即用被积函数的有限个抽样值的离散或加权平均近似值代替定积分的值。求某函数的定积分时，在多数情况下，被积函数的原函数很难用初等函数表达出来， 因此能够借助微积分学的牛顿-莱布尼兹公式计算定积分的机会是不多的。另外，许多实际问题中的被积函数往往是列表函数或其他形式的非连续函数，对这类函数的定积分，也不能用不定积分方法求解。由于以上原因，数值积分的理论与方法一直是计算数学研究的基本课题。对微积分学作出杰出贡献的数学大师，如I.牛顿、L.欧拉、C.F.高斯等人也在数值积分这个领域作出了各自的贡献，并奠定了它的理论基础。 构造数值积分公式最通常的方法是用积分区间上的n 次插值多项式代替被积函数，由此导出的求积公式称为插值型求积公式。特别在节点分布等距的情形称为牛顿-柯茨公式，例如梯形公式与抛物线公式就是最基本的近似公式。但它们的精度较差。龙贝格算法是在区间逐次分半过程中，对梯形公式的近似值进行加权平均获得准确程度较高的积分近似值的一种方法，它具有公式简练、计算结果准确、使用方便、稳定性好等优点，因此在等距情形宜采用龙贝格求积公式。当用不等距节点进行计算时，常用高斯型求积公式计算，它在节点数目相同情况下，准确程度较高，稳定性好，而且还可以计算无穷积分。数值积分还是微分方程数值解法的重要依据。许多重要公式都可以用数值积分方程导出。 |
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参考词条