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1)  normalized root-mean-square value
归一化均方根值
2)  NRMS (normalized root-mean-square value)
归一化均方根
3)  normalized root of mean square
归一化误差均方根
4)  normalized bias mean value
归一化误差均值
5)  cepstrum mean normalization
倒谱均值归一化
1.
To improve the noise robustness of speech recognition system, a speech feature extraction method is proposed based on fast lifting wavelet transform, which combines Mel-frequency filtering and cepstrum mean normalization and has good noise resistance.
为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法。
6)  NLMS
归一化最小均方
1.
Normalized least mean square(NLMS)adapting filtering technology has been applieread spectrum c mmunication system to lim t narrowband interferences in the situationd tosp o i of Gaun ises.
为了提高直扩通信系统在高斯白噪声背景下抑制窄带干扰的能力,采用了归一化最小均方自适应(NLMS)滤波技术。
补充资料:均方根误差
分子式:
CAS号:

性质:又称均方根误差,当对某一量进行甚多次的测量时,取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方),称为标准偏差,以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度,σ越小,表示测量精度越高,因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。

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参考词条