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1)  MONAS (multichannel on-line noise analysis system)
多通道的线噪声分析系统
2)  Multi-Channel Systems with Multiplicative Noises
多通道带乘性噪声系统
1.
Studies of Numerically Stable Estimation for Multi-Channel Systems with Multiplicative Noises;
本文针对更具普遍意义的多通道带乘性噪声系统的状态最优估计理论,在保证线性方差最小意义下最优性的同时,在数值稳定性方面主要做了如下工作: 第一,本文回顾了带乘性噪声系统最优估计理论的发展和现状,并介绍了在此领域数值稳定性研究的发展现状。
3)  multichannel sonar signal
多通道声纳系统
4)  multi channel analyzer system
多道分析系统
5)  traffic noise analysis
交通噪声分析
6)  multicenter sound system
多通道效果声系统
补充资料:等待制的多通道排队


等待制的多通道排队
queue, multi -channel with waiting

  等待制的多通道排队[甲..,m川d .d.玻目初th俪山弓;Maccoaoro o6e周口曰川翻”,“e介Ma],多服务台排队 (m川U一sen戎犷queue) 一种排队,它为呼唤到达时刻系统正繁忙而形成的排队提供规则;这里呼唤的服务是在若干条通道中同时进行.其基本定义与记号与排队(q迸叱)条目中相同. 一个多服务台排队的运行由序列{;;,叮}控制如下呼唤到达于时刻0,T丁,T夸+:兰,·…:;为第J个呼唤服务所用时间,无论它在m()l)条通道中的哪一条中服务.如果不是所有通道都繁忙,那么呼唤到达后立即被送到(以到达的顺序)一条空闲通道服务.否则,等到某一通道空闲下来后开始服务.为了简单起见,令时刻t二O系统空闲 l)为了表达清楚,采用下列记号:w。二(叭,、,一,叭,。)为第刀个呼唤的等待时间向量,其中、。,,为此呼唤直到由其前到达的呼唤占用的i条通道空闲下来为止所等待的时间.因此,叭,,为“实”等待时间.另外,令x十=叮眼x(O,工), 、+二(x广,…,嵘), e二(l,0,…,0),i=(l,…,l),再令R(x)为把x的坐标以递增的顺序排列得到的向量(这样R(x)的第一个坐标为~(戈,,,二,x,”.那么,下面关于w,的递推关系成立: w。、,二〔R(w。+:二e)一T二i】+(l)它是一维情形的推广形式 如果{:歹,T夕}“G:且E(:二一m::)<0,那么存在一个真序列{w“}‘G:满足(1),且当n一的时w。的分布函数单调收敛到w分的分布函数.这个结果可以推广到叮笋1的情形,也可以推广到第刀个呼唤到达时的队长q。(队长q。不包括正在服务的呼唤)上.下面给出联系w。与q。极限分布的公式. 如果{T丁}‘G,,{;J}‘G,,那么由(1)可以写出有关w“平稳分布的积分方程.在这种情形,也可以给出队长与等待时间平稳分布之间的简单关系.特别是如果w竺表示向量w”的第k个坐标,那么对k)m一1,有 。叭p{q,>‘}二p{w;>‘下+‘’‘+‘戈一1}·如果m>k)0,那么 典凡p{。。)m一k}=p{w竺十.>O}·这里,概率符号下的所有随机变量都是独立的. 此外,如果:丁有非格点分布,那么对q(t)的极限分布,类似的公式也成立.如果王:丁}任E,那么 ”峡尸{“·=“}一:峡户{q(‘)一“}· 2)如果{:;}任G,,{:少}“E,那么可以给出。。,q(O及w,极限分布的显式公式.令!为可分布的指数且“mE了‘>l,则数 p*=厩p{。。=k}可由料及少(一j的,J=1,…,。,的有理函数明确地给出,其中召为方程 科二吵((拼一l)m仪),价(拜)=Ee”’‘在}川<1内的唯一根.如果k>m,那么 pk=A拼k一“,其中A不依赖于k.对等待时间的极限分布,有 一、Ae一州。(l一尹)x 体(x)二1面P子w_>x冬=一. ”一’.、”’i一拼如果T下为非格点随机变量,那么 ‘峡p{。(亡)=k}=夕*存在,其中 。=一」1二-1长‘成, K戊Ct 。
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参考词条