1) law of averages
大数定律;均值定律
2) mean value theorem
平均值定律
3) law of large numbers
大数定律
1.
A note on the law of large numbers for Banach space values asymptotic martingales;
B值渐近鞅的大数定律的一个注记
2.
According to the law of large numbers and variance analyses,a kind of Monte Carlo algorithm for computing triple integral was designed,and a proper random number was used to reduce theoretically variance to zero.
根据大数定律,通过方差分析,设计了理论意义下误差最小的有利随机数三重积分蒙特卡罗算法,用实际算例验证了该方法的优良性,并证明了蒙特卡罗方法积分结果的分布符合概率中心极限定理。
3.
Local convergence and law of large numbers for Banach-space-valued amart are researched.
主要研究取值于p一致光滑的Bananch空间值渐近鞅及其差序列的局部收敛性和大数定律,将引理[2]中胡迪鹤关于鞅的相应结论推广到渐近鞅的情况,并且推广了万成高在文献[5]和文献[6]的相应结论。
4) laws of large numbers
大数定律
1.
Discussed the laws of large numbers and convergence rate for B valued quasimartingale,these results generalize and extend some classical results.
研究了B值t-拟鞅的大数定律及收敛速度,使得实值独立同分布随机变量序列的一些经典结果得到了推广和一般化。
2.
In this paper, laws of large numbers for martingale difference like arrays in Banach spaces are investigated and related geometrical characterization of Banach spaces is discribed.
主要研究了 B值鞅差型阵列的大数定律 ,并讨论了它们与 Banach空间几何特征的依赖关
5) law of large number
大数定律
1.
Complete convergence and law of large number of arrays of rowwise NQD random variables;
行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律
2.
it is proved that law of large number for B-valued paraproduct martingale operator is valid under certain conditions.
应用鞅不等式和B anach空间的几何性质,证明了当B是p阶光滑时,取值于B anach空间上的双鞅算子在一定条件下的大数定律成立。
3.
Ushering in random variables,the essay uses the law of large number of probability to solve a type of limit issue of n-lay integration.
引进随机变量,用概率中的大数定律,解决一类特别的n重积分的极限问题,还利用中心极限定理,求解结论中含有正态分布模式的极限问题。
6) the law of large number
大数定律
1.
In this article,we give some sufficient conditions about the law of large number of logarithmic mean.
关于算术平均和几何平均极限定理在许多文献中有所研究,本文主要给出对数平均大数定律成立的若干充分条件。
补充资料:大数定律
大数定律 large number,laws of 概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向常数收敛的定律。概率论与数理统计学的基本定律之一。又称弱大数理论。例如,在重复投掷一枚硬币的随机试验中,观测投掷n次硬币中出现正面的次数。不同的n次试验,出现正面的频率(出现正面次数与n之比)可能不同,但当试验的次数n越来越大时,出现正面的频率将大体上逐渐接近于1/2。又如称量某一物体的重量,假如衡器不存在系统偏差,由于衡器的精度等各种因素的影响,对同一物体重复称量多次,可能得到多个不同的重量数值,但它们的算术平均值一般来说将随称量次数的增加而逐渐接近于物体的真实重量。由于随机变量序列向常数的收敛有多种不同的形式,按其收敛为依概率收敛,以概率 1 收敛或均方收敛,分别有弱大数定律、强大数定律和均方大数定律。常用的大数定律有:伯努利大数定律、辛钦大数定律、柯尔莫哥洛夫强大数定律和重对数定律。 |
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参考词条