1) delay correction network
延时校正网络
2) the real-time modification by BP network
BP网络实时校正
3) time delay adjustment
时延校正
4) time-delay calibration
延时校正
5) network-induced delay
网络时延
1.
Analysis of network-induced delay and modeling in networked control systems;
网络控制系统中网络时延与建模分析
2.
Because of the CSMA/CD protocol,when traditional Ethernet sends message,Data Collision will occur,which causes sending and receving data abnormally,and resulting in network-induced delay and data abort.
传统以太网的CSMA/CD机制,在网络节点发送数据时会发生"数据碰撞",导致无法正常发送和接收数据,从而造成网络时延和数据包丢失。
3.
One of the major challenges is the network-induced delay effect in the control loop.
近年来,网络控制系统得到越来越多的关注,其主要挑战之一在于控制环中的网络时延对其影响;网络时延会降低网络控制系统的性能,甚至使系统不稳定;目前,大多数学者只研究了网络时延小于采样周期时对控制系统的影响,而网络控制系统中的大时延更加复杂,同时也更加难以处理;文章论述了带有大时延的网络控制系统的现有的研究方法,并指出这种问题的其它可能的研究方法。
6) network delay
网络延时
1.
On the platform, a network delay compensation method on information queue is designed for the uncertainty problems of high inertia water level control objects an.
针对网络远程控制的研究大部分还只是停留在开环控制或工业专用网络的问题,本文提出了一种基于Internet的远程闭环控制方案,根据该方案设计并实现了一个基于Internet的ARM网络远程控制器和本地控制器,在实验室搭建了网络远程闭环控制物理模拟实验平台,并在该平台上,针对大惯性水位控制对象和网络传输延时的不确定性问题,设计了一种基于在线信息排队的网络延时补偿方法,该方法克服了网络拥塞与不确定性延时对系统的影响,进行了网络远程闭环实时控制实验,得到了较好的控制效果。
2.
A cost function is used as the criterion of performance evaluation and simulation is made to analyze the effect of all sorts of network delays on the PID control performance.
使用一种代价函数作为性能评估标准,并通过仿真实验分析了各种网络延时对PID控制性能的影响。
3.
With development of network control system theory and applications,the influence of network delay to network control system should be considered.
随着网络控制系统理论及应用研究的不断进展,网络延时对网络控制系统的影响日益突出,它是恶化系统性能、导致信息不能准时到达、引起系统不稳定的重要因素。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条