1) speaker-dependent recognition
与口音相关的语音识别
2) speaker-independent recognition
与说话者无关的语音识别，与口音无关的语音识别
3) speech recognition and understanding
语音识别与理解
4) speech recognition and equipment
语音识别与设备
5) VRAS Voice Recognition And Synthesis
语音识别与合成
6) accent classification
口音识别
1.
The studies on transformation rules of non -native Mandarin speech,speaker adaptation and accent classification are performed.
该文根据云南境内少数民族同胞说普通话时明显带有民族口音的语言使用现状,介绍了一个以研究非母语说话人汉语连续语音识别为目的的云南少数民族口音汉语普通话语音数据库,并在其基础上开展了发音变异规律、说话人自适应和非母语说话人口音识别研究,是汉语语音识别中用户多样性研究的重要补充。
补充资料：汉语语音理解
汉语语音理解
Chinese speech understanding
hanyu yuyin lijie汉语语音理解{Cbin砚犯叮陷比如.吐德招。口d.i瑰)机器理解汉语自然口语的技术。机器不仅可以识别出连续语音的内容，而且可以像人一样理解人们说话的意思，回答人们提出的问题，或按人们的意图去执行特定的操作。自然语盲理解可分为口语理解和书面语理解两方面，这里指的是口语理解。口语发音常出现习惯性无意义添加词、词序颇倒、重复、停顿等现象，因此口语理解要有提取关键词的功能，这和规范的语言文字理解有较大差别。 汉语语音理解和英、欧语相比，更为困难。首先汉语词间无间隔标记，汉语词汇自动切分本身就是一个较难的课题，由此引起的歧义现象更为严重。汉语还有连动句和兼语句两类特殊句型，再加上汉语词汇量词丰富、成语众多，使汉语理解更难于用机器实现。基于以上原因，汉语语音理解研究目前也仅局限在极小应用范围的表演系统，而且只是发音规范的特定人连续语音识别和理解系统。例如一个词汇表为89个词的火车订票和信息查询连续语音理解系统，其涉及的词及由此组成的合法句子都局限在较小范围内。语音理解是人机口语对话和机器口语翻译的基础。
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参考词条