1) simple matrix
简单矩阵
2) simple discriminative matrix
简单相异矩阵
1.
Combining the rough set theory with hierarchic analysis model in view of their characteristics and introducing the definition of importance into non-core attributes,a new data reduction algorithm is proposed using a simple discriminative matrix.
结合粗糙集理论的优势和层次分析模型的特点并将两者有机地结合起来,通过在非核属性中引入重要性概念并利用简单相异矩阵,提出了基于粗糙集理论和层次分析的数据约简算法,同时证明了该算法的有效性和完备性。
2.
This paper proposes a method of the simple discriminative matrix from these two methods ,and applies it into data reduction.
本文从以上两种方法出发,提出简单相异矩阵,并用以进行数据约简。
3) simplified information-matrix
简单信息矩阵
4) simple matrix display
简单矩阵显示
5) Simplify matrix
精简矩阵
6) reduction matrix
约简矩阵
1.
Structural features of attribute reduction matrix and layer fast algorithm;
属性约简矩阵特征结构及分层约简快速算法
补充资料：相异
1.见"相异"。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条