1) power,optical
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光学功率
2) Optical power spectrum
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光学功率谱
3) OPM Optical Power Meter
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光学功率计
4) Laser Power
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激光功率
1.
Effect of laser power on microstructure and properties of melted layer of AZ91HP magnesium alloy;
激光功率对AZ91HP镁合金熔凝层组织和性能影响
2.
Effect of different laser powers on structure and properties of Co-based alloy hardface remelted layer;
不同激光功率对Co基合金堆焊重熔层组织和性能的影响
3.
The effect of processing parameters including laser power,welding speed and protection gas flow on the welding quality was researched in this paper.
探讨了焊接工艺参数包括激光功率、焊接速度、正反面保护气体流量对焊接效果的影响。
5) optical power meter
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光功率计
1.
Application of log-ratio amplifier in precise optical power meter;
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对数比放大电路在精密光功率计中的应用
2.
Development on Steady Laser Source and Optical Power Meter;
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稳定光源与光功率计的研制
3.
Development and linear processing of low-power optical power meter
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微功耗光功率计的研制与线性处理
6) optical power
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光功率
1.
Precise optical power measurement apparatus for field operational optical fibers;
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野战光纤光功率精密测量装置研究
2.
Spatial distribution of the optical power leaked from the side-polished fiber;
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侧边抛磨光纤泄漏光功率空间分布研究
3.
The concrete design proposals in order to test bit error and optical power for the burst-mode optical signal were put forward.
针对GPON系统以其大带宽和高效率,越来越成为光纤宽带接入网的首选方案的现状,对PON系统的突发光信号测试方法进行了研究,通过分析PON系统的突发光信号特点,指出了目前测试技术中存在的一些问题,提出了突发光信号误码测试与光功率测试的具体设计方案。
补充资料:功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱,是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的(自)功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况,功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时,即可得到功率谱估计为
(3)
可见,随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系,这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值,其运算量往往很大,通常采用快速傅里叶变换算法,以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类:一为线性估计方法,有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法,有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法,谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法,可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚:《数字信号处理的理论与应用》,人民邮电出版社,北京,1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况,功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时,即可得到功率谱估计为
(3)
可见,随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系,这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值,其运算量往往很大,通常采用快速傅里叶变换算法,以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类:一为线性估计方法,有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法,有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法,谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法,可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚:《数字信号处理的理论与应用》,人民邮电出版社,北京,1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条