1) Markov chain model
马尔可夫连锁模型
2) CHMM
连续隐马尔可夫模型(CHMM)
3) continuous hidden Markov model
连续隐马尔可夫模型
1.
Approach of face recognition based on continuous hidden Markov model;
基于连续隐马尔可夫模型的人脸识别方法
4) CHMM
连续隐马尔可夫模型
1.
The paper reports a comparative study between a continuous hidden Markov model(CHMM) and an artificial neural network(ANN) on a text dependent,closed set speaker recognition system in clean and noisy environment.
连续隐马尔可夫模型(CHMM)和人工神经网络(ANN)广泛的应用于说话人识别系统中,本文分别建立基于这两种模型的说话人识别系统,提取感知谐波倒谱系数作为与文本有关的说话人识别的特征参数,并分别在理想和噪声环境下仿真比较。
5) initial value of continuous hidden Markov model
连续马尔可夫模型初值
6) continuous hidden Markov model(CHMM)
连续马尔可夫模型
1.
According to the essential characteristics of fault diagnosis of mechanical equipment and traits that continuous hidden Markov model(CHMM) has the great ability of classifying time sequence pattern,a method of fault diagnosis based on the wavelet grey moment vector and CHMM for the rolling bearing was put forward.
根据机械设备故障诊断本质特征和连续马尔可夫模型(CHMM)所具有的较强的时序模式分类能力的特点,提出了一种基于小波灰度矩向量与CHMM的滚动轴承故障诊断方法。
补充资料：马尔可夫
| 马尔可夫(1856～1922) Markov，Andrei Andreevich 俄罗斯数学家。1856年6月14日生于梁赞，1922年7月20日卒于圣彼得堡。1874年入圣彼得堡大学，受P.L.切比雪夫思想影响很深。1878年毕业，并以《用连分数求微分方程的积分》一文获金质奖章。两年后，取得硕士学位 ，并任圣彼得堡大学副教授。1884年取得物理-数学博士学位，1886 年任该校教授。1896年被选为圣彼得堡科学院院士。1905年被授予功勋教授称号。 马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物。以数论和概率论方面的工作著称。在数论方面，他研究了连分数和二次不定式理论 ，解决了许多难题 。在概率论中，他发展了矩法，扩大了大数律和中心极限定理的应用范围。马尔可夫最重要的工作是在1906～1912年间，提出并研究了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式——马尔可夫链。同时开创了对一种无后效性的随机过程——马尔可夫过程的研究。马尔可夫过程在自然科学、工程技术和公用事业中有广泛的应用。他的主要著作有《概率演算》等。他的儿子A.A.马尔可夫也是著名的俄罗斯数学家。 |
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