1) speech processor
语音处理机
2) speech processing
语音处理
1.
Speech Processing Technique and Application of Micro Control Unit;
单片机语音处理技术与应用
2.
An embedded speech processing and recognition system is designed and realized in this paper.
设计并实现了一种嵌入式语音处理和识别系统,核心处理器是TMS320VC5402,语音接口芯片是TLV320AIC10,软件模块包括语音的端点检测、特征参数提取、模板训练、测试识别等。
3.
A universal embedded speech processing platform based on TMS320VC5402 DSP is presented.
介绍了一种基于TMS320VC5402 DSP芯片实现的嵌入式语音处理通用平台。
3) voice processing
语音处理
1.
Software and hardware design of voice processing system based on DSP;
一种基于DSP的语音处理系统软硬件设计
2.
A method to develop a voice processing system made of TLC320AD50C(Analogue Interface Circuit) and TMS320C54X DSP(Digital Signal Processing) is presented,and a program written by using assemble language is provided.
给出了一种基于TMS320C54X数字信号处理芯片和TLC320AD50C模拟接口电路(AIC)的语音处理系统方案,同时提供了采用汇编语言编写的语音处理程序。
3.
According to the general implement method and application of voice system of data query based on public telephone network ( PTN ), a low price scheme is put forwarded to based on voice modem, a flow chart is delivered, fluency of voice processing is solved principally.
基于电话网络的数据查询语音系统的一般实现及应用,提出了基于语音MODEM的低成本实现方案,给出了程序实现流程图,并重点解决了语音处理的连续性问题。
4) speech signal processing
语音处理
1.
The discrete wavelet transform(DWT)and its properties are studied when DWT isapplied to speech signal processing.
针对语音处理问题对离散小波变换及其性质进行了研究，给出了作为语音处理的小波函数及时间因子（ａ，ｂ）必须满足的条件。
5) computer phonetic processing and recognition
计算机语音处理与识别
6) speech processor
语音处理器
1.
Development of speech processor in cochlear implant;
人工电子耳蜗中语音处理器的研究
2.
Application of Speech Processor AC48304 in Embedded IP-PBX
AC48304语音处理器在嵌入式IP-PBX中的应用
3.
Cochlea implants is an artificial setting using external body worn speech processor and internal receiver-stimulator for stimulating remaining auditory nerve that enables understanding the speech by hearing impaired personnel.
电子耳蜗是一种通过电刺激残存听神经使重度耳聋患者恢复部分听力的人工装置,由体外语音处理器和体内接收/刺激器组成。
补充资料：计算机语音处理
计算机语音处理
computer speech processing
使识别率下降，影响了识别系统的使用效果。语音增强技术的目标，在于改进语音质量，消除背景噪声，提高系统识别率。②语音合成是人机交互的另一重要环节，即让计算机“说话”。让机器将文本语言转换成具有人类语音特点，且抑扬顿挫、自然流利的口头语言决非易事，要真正赋予机器语言功能，必须彻底了解语言是如何产生和感知，以及人类的语言交流是如何进行的。该项技术包括波形编码合成、参数分析合成、规则合成和文一语转换等。③语音编码的作用是实现语音数字化。数字化语音的传输和存储，在可靠性、抗干扰、快速交换、安全和廉价等方面都胜于模拟语音，在未来的综合业务数字网(IsDN)、卫星通信、移动通信、微波接力通信和信息高速公路等系统中，将无一例外地采用数字化语音传输和存储。速率为2．4Kb／s左右的语音编码器，将征性能和实用化方面，接近于64Kb／S的标准PCM编码器。 计算机语音处理的历史，可以追溯到20世纪50年代，其发展过程大体可分为3个阶段：早期的研究主要是基于模板匹配原理；中期的研究是在模板匹配基础上进行扩展，发展线性预测技术、动态规划技术、矢量量化技术等；近期的计算机语音处理，主要是基于隐马尔可夫模型(HMM)的研究及其与人工神经网络的结合。语音信号处理的基础理论和算法研究是紧密结合的两个方面：一方面研究语音的产q三和语音感知的理论，另一方面将语音作为信号来进行处理。60年代，瑞典学者c．范特(c．Fant)提出语音产生的滤波器模型，奠定了现代语音信号处理的理论基础。之后，线性预测技术和同步信号处理算法很快引入语音信号处理，成为语音信号分析、合成的有力工具。70年代初，采用动态时间规正匹配算法，较好地解决r语音特征时域上非线性变化问题。以后，出现了一系列重要算法，其中有语音编码中常用的分析合成方法(简称ABs)，以及各种自适应方法和变换方法；在语音识别方面最重要的有与隐马尔可夫模型有关的一系列算法，以及语言的概率模型；在编码和识别方面很重要的有与矢量量化(VQ)有关的各种算法。人_[神经网络的自适应和自学习能力，对语音识别系统的陡壮性和可靠性起了较大作用。其他一些新理论，如模糊理论、混沌理论和小波信号处理等，在语音信号处理研究中也已得到应用。 计算机语音处理技术在工业、科技、军事等领域已有广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条