补充资料：质量数据整理

质量数据整理
quality data handling

zhiliang shuju zhengli质t数据整理(甲ality data‘川山ing)在质1管理活动中，为对整批产品或整个过程进行统计质量控制而对观测数据进行加工和整理的过程。统计质量控制就是要及时预测、发现非统计控制状态，分析、确定存在的异常因素，采取相应的纠正措施，使得过程恢复并保持在统计控制状态。为此，需要收集、整理一定数量的质量数据，以便对整批产品或整个过程作出统计推断。根据数据性质的不同，质量数据可以分成计数数据和计t数据两大类。计数数据是按产品是否具有规定的属性统计得到的质t特性数据，例如试验的成功数、失败数、通过检验获得的合格品数、不合格品数等。计量数据是利用计t器具测得的产品质量特性数据，例如长度、重量、硬度、强度等。计t数据比计数数据所包含的质t信息多，在可能的条件下应更注愈计t数据的收集和利用。 在确定需要重点控制的质黄特性后，一般有两种获得质盘数据的方法。一是整理以往的质t数据，将其作为统计分析的依据。二是在过程或产品中抽取样本，通过检测、试验获得质t数据。为了使样本数据真实地反映总体的质量状况，应采用随机抽样方式确定样本。为了保证统计分析结论的正确性，对质t特性的测t不确定度、数字的修约规则以及异常值的处理应有统一的规定。 质黄特性的测童不确定度应根据具体情况确定，一般用绝对误差、相对误差和有效数字来表示。①绝对误差。设x为准确数，x.为近似数，记E(x)二二一:’，则称E(劝为近似数二’的绝对误差。例如圆周率二，若取近似值3.141，则其绝对误差为E(x)二二一3.141二0.仪幻59·一。求E(:)一般是比较困难的，倘若得到估计值l二一二’l落，，则夕称为绝对误差限，有了绝对误差限就知道x(准确值)的范围:二‘一夕‘x缤二’+，。在应用上，常用x二x‘士专的写法来刻面二的范围。例如，某种手表出厂说明每天快或慢半秒钟，若记‘为准确时间，t.为手表所指时间，则l:一t.l案0.5(秒)，或记:二:.土0.5。②相对误差。只用绝对误差还不能说明数的近似程度。例如甲穿孔时平均每100个符号错不超过l个，乙穿孔时平均每反幻个符号错不超过1个，他们的绝对误差都是1，但是显然乙穿孔要准确些。这说明除了看绝对误差大小外，还必须顾及量的本身。称Er(x)二(x一x‘)lx为近似数:.的相对误差。实际计算时常将E厂(x)=(:-:.)/x.也称为近似数x.的相对误差。若能估计到数占，使!E厂(幻!落占，则称占为相对误差限。因此，甲穿孔时相对误差为IE厂(幼!‘11100，乙穿孔时的相对误差!E:(劝l落12叹X)。③有效数字。其绝对误差不超过该数末位的半个单位。例如，有效数字3.786的绝对误差E(x)落0.(洲刃5。

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